1.1《感知数据》教学设计-2023—2024学年浙教版高中信息技术（2019）必修1.docx

1.1《感知数据》教学设计-2023—2024学年浙教版高中信息技术（2019）必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

1.1《感知数据》教学设计-2023—2024学年浙教版高中信息技术（2019）必修1

教学内容分析

本节课的主要教学内容源自2023—2024学年浙教版高中信息技术（2019）必修1的1.1《感知数据》章节。内容包括数据的定义、数据与信息的区别、数据处理的基本方法以及如何通过数据分析得出结论。

教学内容与学生已有知识的联系：

-数据的定义：与学生在初中阶段学习的统计学知识相联系，如数据集、样本等概念。

-数据与信息的区别：结合学生已有的常识，引导学生理解数据是信息的载体，而信息是对数据的解释和理解。

-数据处理的基本方法：通过实际案例，让学生掌握数据清洗、数据整理和数据分析等基本方法。

-如何通过数据分析得出结论：与学生已学的逻辑思维和推理知识相结合，引导学生通过数据分析来得出合理的结论。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要围绕数据处理、信息素养、逻辑推理和创新思维等方面。

1.数据处理：通过本节课的学习，学生应能够理解数据的定义，掌握数据清洗、整理和分析的基本方法，提高数据处理能力。

2.信息素养：培养学生对数据的敏感度，使学生能够从大量的信息中提取有价值的数据，并运用数据分析方法来解决问题。

3.逻辑推理：通过数据分析实例，培养学生的逻辑思维能力，使学生能够从数据中找出规律，进行合理的推理和判断。

4.创新思维：鼓励学生运用数据分析方法解决实际问题，培养学生的创新意识和创新能力，让学生体验到数据带来的价值和魅力。

重点难点及解决办法

重点：

1.数据的定义及其与信息的联系

2.数据处理的基本方法，包括数据清洗、整理和分析

3.如何通过数据分析得出结论

难点：

1.数据处理方法的灵活运用

2.数据分析的深度理解和应用

3.将数据分析应用于实际问题解决中

解决办法：

1.采用实例教学法，通过具体的案例来引导学生理解和掌握数据处理方法，增强学生的实践操作能力。

2.利用小组讨论和合作学习，让学生在探讨中深入理解数据分析的原理和应用，提高学生的理解能力。

3.提供丰富的实践任务，让学生在解决实际问题的过程中，运用数据分析方法，增强学生的应用能力。

4.针对学生的个体差异，给予适当的辅导和指导，帮助学生克服困难，提高学习效果。

教学资源

1.软硬件资源：计算机房、投影仪、白板、笔记本电脑、打印机、扫描仪等。

2.课程平台：学校内部的教学管理系统、网络硬盘等。

3.信息化资源：浙教版高中信息技术（2019）必修1教材、多媒体教学课件、在线教学视频、数据分析软件等。

4.教学手段：讲授法、案例教学法、小组讨论法、实践操作法、辅导和指导等。

5.辅助材料：练习题、案例分析报告模板、数据分析项目指南等。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对《感知数据》的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据的图片或视频片段，让学生初步感受数据的魅力或特点。

简短介绍数据的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据的