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2021-2025年中国医疗人工智能(医疗AI)行业分析及行业发展投资策略研究报告

最早在医疗领域进行人工智能探索的尝试出现在上世纪70年代。1972年，由利兹大学

研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。我国人工智能领域的

开发研究始于20世纪80年代初，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。进入21世

纪以来，我国的医疗人工智能则在更多领域取得长足发展。

从技术发展的历程看，人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。第一阶

段机器开始像人类一样会计算，传递信息。第二阶段机器开始看懂和听懂，做出判断，采取

一些行动。第三阶段机器能够像人一样思考，主动采取行动。

从数据有效性和商业模式的发展来看，医疗人工智能应用也可以分为三个阶段：第一阶

段为数据整合阶段。目前已存在深度学习等先进算法，但由于医疗数据标准化低，共享机制

弱，导致人工智能在医疗行业的应用领域和效果受限。在共享机制尚未成熟前，拥有医疗大

数据的公司具备竞争优势与议价能力。第二阶段是“数据共享+感知智能”阶段。当医疗数据

融合到一定程度后，将会在辅助诊疗、图像识别等各领域出现辅助性的商用产品。在这个阶

段，数据和算法优势都成为重要壁垒，有效数据将促进算法的实施得到进一步优化。第三阶

段是“认知智能+健康大数据”阶段。在此阶段，人工智能整体上从感知智能向认知智能发展，

健康大数据的获取成本也将降低，人类将步入个性化医疗时代。该阶段将出现替代人类医生

的人工智能应用。

人工智能的核心是算法，基础条件是数据及计算能力，因此，可以认为医疗与人工智能

结合的关键要素是“算法+有效数据+计算能力”。

先进算法是实现医疗人工智能的核心，能够提升数据使用效率。随着先进算法的不断开

发，人工智能从计算智能迈向感知智能，未来将会向认知智能迈进。先进算法能够提升从信

息到“知识”的转化效率，提升智能化程度。

有效的医疗大数据是人工智能应用的基础。医疗数据的有效性包括三个方面：电子化程

度、标准化程度以及共享机制。电子化程度强调数据和病历的供给量；标准化程度强调数据

之间的可比性和通用型；共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。只有满足上述三个

方面的条件，医疗大数据才能得到有效搜集和应用，进而为人工智能打下基础。

计算能力是医疗人工智能的另一基础条件。未来随着量子计算以及速度更快的芯片的产

生，将进一步推动人工智能应用的发展。由于医疗人工智能的发展必须以有效的医疗大数据

为基础，所以在医疗领域，凡是具备获取有效数据的领域，人工智能均有用武之地，比如在

基因测序、辅助诊断、药品研发的方面，医疗人工智能均有不错的发展。

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据统计，2019年中国医疗人工智能行业市场规模289.47亿元，2020年中国医疗人工智

能行业市场规模383.55亿元，同比增长32.5%。

2016-2021年1季度中国医疗人工智能行业市场规模

本公司出品的研究报告首先介绍了中国医疗人工智能(医疗AI)行业市场发展环境、医疗

人工智能(医疗AI)行业整体运行态势等，接着分析了中国医疗人工智能(医疗AI)行业市场运

行的现状，然后介绍了医疗人工智能(医疗AI)行业市场竞争格局。随后，报告对医疗人工智

能(医疗AI)行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国医疗人工智能(医疗AI)行业发

展趋势与投资预测。您若想对医疗人工智能(医疗AI)行业产业有个系统的了解或者想投资中

国医疗人工智能(医疗AI)行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等

医疗人工智能(医疗AI)。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来

自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计医疗人工智能

(医疗AI)及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测医疗人工智能(医疗AI)业。

第一章医疗人工智能行业相关概述12

第二章2018-2021年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴20

2.1