消防员殉职人数多元线性回归模型建立及分析.pdf

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灭火救援

消防员殉职人数多元线性回归模型建立及分析

王林缪刚和应急管理部消防救援局昆明训练总队

摘要：本文基于2018年中国消防年鉴统计数据，建立了消防员殉职人数的多元线性回归模型，运用SPSS软件进行多元线性回归

分析，并对模型进行检验，证明该方法构建的模型是有意义的。

关键词：消防员殉职；回归模型；SPSS软件；回归分析；检验

1引言援（y）、社会救助（y）为自变量，殉职人数z为因变量，

随着经济的快速发展，消防救援队伍接警出动起数日益建立多元回归模型。

增多，危险性不断升高，每年都有消防员在接警出动过程中表1统计数据表

殉职。文章基于2018年中国消防年鉴统计数据，利用SPSS

软件，避开程序开发和复杂的数学求解过程，能够快速建立虚警及火灾扑抢险救社会救殉职人

年份

多元线性回归模型，并对模型进行分析和检验。其他y1救y2援y3助y4数z

2多元线性回归模型20091012.81514.48

多元线性回归模型如下：201011.613.118.314.87

201114.212.520.917.16

201215.415.123.320.28

其中，是常数项，是回归系数，z是因变量，201315.338.526.321.915

是自变量。201418.639.429.824.913

201518.934.531.926.731

3收集数据并运用SPSS求解201621.832.332.326.612

文章截取2009到2018年每年中国消防员殉职人数、虚

201724.727.927.9316

警及其他出动起数（万起）、火灾扑救出动起数（万起）、

201823.624.224.234.410

抢险救援出动起数（万起）、社会救助出动起数（万起）的

相关数据。按照虚警及其他（y）、火灾扑救（y）、抢险救结合表1，运用SPSS软件，得到下面数据。

该用户很懒，什么也没介绍

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