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学而优教有方
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课题
3.2统计分析数据(课时1)
共3课时
授课类型
新授课
学科核心素养与
教学目标
掌握python中的基本算术运算符。
了解什么是数组。
掌握numpy模块中常用的数组操作
教材分析
重点
掌握numpy模块中常用的数组操作
难点
掌握numpy模块中常用的数组操作
教学方法
讲述法、分组讨论法
教学用具
计算机网络教室、PPT课件、教学设计
教学流程
学生学习活动预设
教师教学活动预设
课前
[预]
复习所学
预学新知
预习3.2统计分析数据
课中[议]
鼓励讨论
生成问题
练习:
我们这节课通过一个案例来一起学习python怎么对数据进行分析和处理吧。我们来一起的学生体质健康测试数据进行分析。
算术运算符表:
python中运算符优先级:
[探]
探究质疑
互帮互学
任务一:
请根据学生体质健康测试表中的数据和体重指数的计算,编写程序。
[展]
启迪思路
激情展示
任务二:
请使用列表生成体重指数计算中的身高和体重数据,并小组讨论一下,生成了数据,要进行计算,还需要用到什么来实现?讨论之后,请编写代码实现。
列表:有序的可变的元素集合称为列表。
在Python中使用“=”运算符直接创建列表,列表用[]表示,数据之间使用逗号隔开。
[辨]
辩论解疑
点评分辨
生成了两组数据,要对这两组数据进行计算,就需要分别取出其中的一个元素,使用我们之前学习到的for循环语句来实现。
[测]
归纳内化
检测固学
任务3:
请自主安装numpy模块,并且使用数组的方式计算体重指数。
数组:在程序设计中,为了方便处理,把具有相同类型的若干数据按无序的形式组织起来,这些由若干元素构成的数据集合称为数组。
在Python中使用numpy模块来实现,numpy是第三方程序模块,它是一个运行速度非常快的科学计算模块,在使用之前,必须先进行安装,安装的命令如下:
pipinstallnumpy
numpy模块的引用和以前学习过的turtle模块的引用方式一样,引用如下:
fromnumpyimport*
在Python中生成数组的最简单的方式就是使用array()函数,该函数将输入的一组数据转换成为数组,输入的这组数据可以使多种形式,例如:数字、字母、汉字等,数据之间使用逗号隔开,一个数组中的数据必须是同一种类型。
在Python中对一个数组使用数学运算,实际上就是对数组的每一个元素进行数学运算。
课后
[拓]
迁移拓展
三向提升
了解“Python的数据计算模块”
课堂小结
展示思维导图
板书设计
Python算术运算符
数组:
1.数组的概念:由若干元素构成的数据集合。
2.数组的运算:numpy模块
教学活动
反思
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