《3.3 绘制统计图》精品教案.docxVIP

学而优教有方

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课题

3.2统计分析数据（课时3）

共3课时

授课类型

练习课

学科核心素养与

教学目标

熟练使用matplotlib模块绘制统计图

学会给统计图添加标题、注释和图例。

熟练选择恰当的模型绘制图形。

教材分析

重点

熟练使用matplotlib模块绘制统计图

难点

熟练使用matplotlib模块绘制统计图

教学方法

讲述法、分组讨论法

教学用具

计算机网络教室、PPT课件、教学设计

教学流程

学生学习活动预设

教师教学活动预设

课前

[预]

复习所学

预学新知

复习+预习matplotlib模块

matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表，这样就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib模块可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。

课中

[议]

鼓励讨论

生成问题

任务1：

我们在前面的学习中，根据学生体质健康总分计算结果可以发现，根据国家学生体质健康标准，优秀5人，良好5人，及格4人，不及格1人。请同学们根据以上的信息，利用所学的知识，尝试编写程序，实现绘制扇形图。

扇形图显示一个数据系列中各项大小与综合的比例，不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比，通常用它来呈现数据的比例关系。

[探]

探究质疑

互帮互学

任务2：

请同学们在之前已经编写好的程序代码中，完善代码，增加中文标签，给每个区域重新指定颜色，并且加上标题。

参考资料：

1、设置标签：使用pie()函数的lables关键字参数。

2、指定颜色：使用pie()函数的colors关键字参数。

3、添加标题：使用lable()函数。

[展]

启迪思路

激情展示

任务3：

请同学们讨论思考一下，根据提供的50米测试成绩表数据，编写程序实现数据的折线图。

提示：绘制折线使用plot()函数

折线图显示数据大小随时间发展的变化趋势，是用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

[辨]

辩论解疑

点评分辨

任务4：

请同学们讨论思考一下，尝试着在已经编写好的折线图的程序里增加一些内容，让折线图看起来更加完善。

参考：

1、设置图例：使用labels().

2、添加标题：使用title()函数。

3、为了让程序正常显示中文标签：使用到rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]

[测]

归纳内化

检测固学

任务5：

1欢欢学校2017年、2018年、2019年学生体质健康测试及格人数分别是890人、1130人、1289人。请根据这些数据利用bar()函数来绘制柱状图，尝试编写一下程序代码。

2尝试给已经写好的柱状图的程序代码丰富完善。

柱状图通过助兴高低来比较数据的大小，主要用于纵向对比和横向对比。

提示：

1、给x轴添加注释：使用xlabel()函数。

2、给y轴添加注释：使用ylabel()函数。

3、添加标题：使用title()函数。

课后

[拓]

迁移拓展

三向提升

练习：

1、绘制饼图并分析本班女生800米跑各个分数段的人数。

2、绘制折线图并分析本班男生连续四次1000米跑成绩。

3、绘制柱状图并分析本版连续三次学生体质健康测试及格人数。

课堂小结

单元知识总结：

numpy模块常用知识清单

matplotlib模块常用知识清单

展示思维导图

板书设计

教学活动

反思