金风明---工业互联网数据治理的实践探索.pdf

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工业互联网数据治理的实践探索

北京东方国信科技股份有限公司

汇报人:金风明

2023年11月

目录/CONTENTS

PARTONE工业互联网数据要素的意义

PARTTWO工业互联网数据治理解决方案

PARTTHREE工业互联网数据治理实践探索

01

数据将成为产业数字化转型的核心要素资产

虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。——《大数据时代》

主要发达国家纷纷布局工业数据抢占先机

工业革命数字化•随着云计算、大数据和物联网等新兴产业的发展,全球掀起了以制造业转型升级为

转型升级智能化主要任务的新一轮工业革命,各个发达国家纷纷制定再工业化的战略

我国由制造大国向制造强国转变的关键举措

国际竞争跨越发展•我国已成为全球重要制造大国,当前中国制造业面临产业“双向转移”的压力

国家安全战略资源•海量的工业数据成为国际竞争和国家安全的基础要素,也是制造业转型升级的战略资源

推进企业数字化转型的紧迫要求

优化效率降低成本•工业数据是制造业数字化转型的驱动要素•全周期数据追踪,改进生产过程质量保障

提高质量增加效益•全流程数据管控,优化全要素配置效率•全要素数据分析,实现降本提质增效

数据构成及其价值意义

在工业互联网企业开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时,围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工

艺、制造等工业生产经营环节和过程,所产生、采集、传输、存储或归档的数据。通过对工业互联网数据的汇聚、管理、使用可

以更科学精准的指导工业企业生产经营。

数据类别数据子类研发设备财务审计安环

研发设计数据设计图纸文档、开发测试代码等生产物资人力项目

生产制造数据控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等数数据汇聚工艺质量市场战略…

经营管理数据系统设备资产信息、客户与产品信息、业务管理数据等据工业大数据

外部协同数据工业企业上下游供应链数据,与其他工业企业交互的数据等为指导生产指导经营

运行维护数据设备运行数据、设备维护数据、集成测试数据等核数据管理p设备故障预警p企业经营健康度评估

建模分析数据知识机理、数字化模型、统计指标、数据分析模型等心p能耗异常分析p成本精细化管理

平台运营数据物联采集数据、平台应用与服务数据、平台运行数据等资p智能排产与调度p员工产能透视

标识解析数据标识数据、标识运营数据等产p全流程质量追溯p物料消耗分析

数据使用

p风险行为识别

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