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2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库(浓缩
500题)
一、单选题
1.在机器学习领域,监督学习常用于训练哪种类型的机器人?
A、自适应机器人B、自主机器人
C、有教师指导的机器人D、强化学习机器人
答案:C
2.哪个指标用于衡量分类模型的一致性?
A、准确率B、召回率C、混淆度
D、CohensKappa答案:D
3.什么是自然语言处理中的文本嵌入(TextEmbedding)?
A、将文本转换为数字向量的过程,以便在机器学习模型中使用B、将文本转换为图像的过程
C、将文本进行分词和标注的过程
D、将文本中的情感倾向进行量化的过程答案:A
4.以下哪个是计算机视觉中常用的图像分割方法?A、Watershedsegmentation
B、Levelsetsegmentation
C、Edgedetectionsegmentation
D、所有以上选项答案:D
5.深度学习中的反向传播(backpropagation)算法主要用于什么目的?A、加速前向传播
B、更新神经网络的权重和偏置
C、确定网络的结构D、初始化网络参数答案:B
6.在训练人工智能系统时,哪种指标用于评估模型的性能?
A、准确率B、召回率
C、F1分数
D、所有以上选项答案:D
7.自编码器(Autoencoder)通常用于什么目的?A、图像生成
B、特征提取C、文本翻译
D、音频识别答案:B
8.在训练大模型时,为了处理过拟合,通常会使用哪种数据增强技术?
A、数据压缩
B、旋转和翻转C、增加噪声
D、减少特征答案:B
9.不属于人工智能的学派是()
A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义答案:B
10.什么是人工智能中的无监督学习?A、使用带有标签的数据训练模型
B、使用没有标签的数据训练模型,发现数据中的结构和模式C、依赖于人类专家的指导和反馈来训练模型
D、侧重于模拟人类的推理和决策过程答案:B
11.大模型在自然语言处理中进行词义消歧的一个关键能力是?A、理解单词的多种含义
B、忽略单词的含义
C、根据上下文选择正确的词义
D、仅使用单词的字面含义答案:C
12.在机器学习中,“特征提取”通常指什么过程?A、从数据中选择重要的特征
B、转换原始数据为更适合模型的形式C、删除不相关的特征
D、创建新的特征以增强模型性能答案:B
13.下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?
A、预处理
B、后处理
C、训练方法D、特征提取答案:D
14.深度学习模型通常通过什么方式来防止过拟合?
A、增大数据集
B、减少网络层数C、L1正则化
D、ropout
答案:D
15.GAN(生成对抗网络)的训练过程中,生成器和鉴别器的关系是什么?A、互为输入输出
B、同时训练和优化C、相互竞争和改进D、独立训练和优化答案:C
16.句法分析和依存解析在NLP中有何不同?
A、句法分析关注单词之间的语法关系,依存解析关注词组如何组成句子B、两者是相同的概念
C、依存解析关注单词之间的语法关系,句法分析关注词组如何组成句子
D、句法分析用于生成文摘,依存解析用于机器翻译答案:C
17.知识图谱的主要目的是什么?
A、数据存储B、信息检索
C、知识表示和推理
D、数据分析答案:C
18.知识融合指的是什么?A、合并多个知识源的信息B、增加新的知识到图谱中C、删除冗余的知识
D、更新知识图谱答案:A
19.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌有哪些信誉好的足球投注网站答案:A
20.大模型在哪些类型的任务中最有可能胜过小模型?
A、简单任务B、复杂任务
C、所有类型的任务
D、无法确定答案:B
21.在自然语言处理中,bigram是指什么?A、两个字符的组合
B、两个单词的组合,常用于语言模型中
C、两个句子的组合
D、两个语言模型的组合答案:B
22.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明:()。
A、欠拟合
B、模型很棒C、过拟合
答案:C
23.在哪个领域,大模型可能会产生重大影响?
A、自动驾驶B、医疗诊断C、量子计算D、所有以上答案:D
24.在机器学习中,偏差(bias)和方差(variance)之间有什么关系?
A、它们总是相互独立B、它们总是相互依赖
C、增加一个会导致另一个减少
D、它们总是同时增加答案:C
25.在机器学习中,滑动窗口通常用于什么任务?A、特征选择
B、特征工程
C、时序数据分析
D、文本分类答案:C
26.机器学习的简称是()。A、
B、ML
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