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BP神经网络在股票分析中的应用
摘要
股票市场在金融系统中有着重要地位,股票价格自身的构成因素以及变动特点令预测变得困难重重,采用人工神经网络预测股票价格逐渐引起了人们的兴趣。在分析以往传统的股票价格预测手段基本面分析与技术面分析的局限性后,说明人工神经网络的原理及其所具有的独特优势,然后阐述为什么这些优势对预测股票市场这种非线性系统具有重要意义。结合微软、索尼、惠普三家公司股票的多项真实历史数据进行模拟实验然后得出结论,肯定了BP神经网络所构建的模型对股票价格具有预测的可行性。
关键词股票市场人工神经网络模型非线性变化人工智能
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