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AI時代全球新產業革命

NVIDIA黃仁勳主題演講

2024/06/02

1.生成式AI的影響

•產業革命

•生成式AI正在通過自動化複雜任務和從數據中生成有價值的見解

來徹底改變各行各業。

•代幣生成

•AI系統可以生成代表各種數據形式的代幣，如文本、圖像甚至化

學化合物，從而改變行業的運作方式。

•成本效益

•生成式AI通過生成相關數據而不是檢索預先存儲的信息來降低數

據處理和存儲成本。

•AI整合

•包括醫療、金融和製造業在內的不同行業正在整合生成式AI以提

高生產力和創新。

•未來應用

•潛在應用包括創建個性化的客戶體驗、優化物流以及通過AI生成

的假設和模擬推進科學研究。

2.NVIDIA的角色

AI領導地位CUDA平台AI研究合作技術生態系統AI願景

NVIDIA一直處於AICUDA平台使開發人員NVIDIA與研究機構和公NVIDIA的生態系統包括NVIDIA構想了一個AI深

發展的前沿，其能夠利用NVIDIA的硬件司合作，推動AI技術的硬件、軟件和服務，支度整合到生活各個方面

進行加速計算，使複雜發展並探索機器學習和持從自動駕駛車輛到醫的未來，通過先進的計

GPU支持許多全球

的AI任務變得更加可控。深度學習的新前沿。療診斷的廣泛AI應用。算能力推動創新並解決

領先的AI應用和研全球挑戰。

究。

GPU是專門處理器，比傳統的

GPU力量CPU更有效地處理並行計算任

務，從而顯著提高性能。

CUDA為開發人員提供了一個優

CUDA架構化應用程序以進行GPU加速的

平台，使計算更快更有效。

使用GPU的加速計算在增加計

3.加速計算能效算吞吐量的同時減少能耗，使

其成為數據中心的成本效益解

決方案。

汽車、醫療和金融等行業正在

廣泛採用採用加速計算來處理大規模數

據處理和AI工作負載。