大语言模型通识 课程教学进度表 .doc

课程教学进度表

（20—20学年第学期）

课程号：课程名称：大语言模型基础学分：2周学时：2

总学时：32（其中理论学时：32实践学时：）

主讲教师：

序号

校历

周次

章节（或实训、习题课等）

名称与内容

学时

教学方法

课后作业布置

1

1

第1部分引言

第1章绪论

任务1.1进入大数据时代

2

导读案例

课文

作业

2

2

第2章人工智能+领域应用

2

3

3

第2部分基础知识

第3章大数据思维

2

4

4

第4章有哪些信誉好的足球投注网站算法

2

5

5

第4章有哪些信誉好的足球投注网站算法

2

6

6

第5章知识表示

2

7

7

第5章知识表示

2

8

8

第3部分基于知识的系统

第6章专家系统

2

9

9

第7章机器学习

2

10

10

第7章机器学习

2

11

11

第8章深度学习

2

12

12

第4部分高级专题

第9章机器人技术

2

13

13

第9章机器人技术

2

14

14

第10章智能图像处理

2

15

15

第11章自然语言处理

2

16

16

第12章自动规划

2

填表人（签字）： 日期：

系（教研室）主任（签字）： 日期：