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附件一:
一、学习内容
(一)数据治理与常见难题及解决方案
1、数据治理组织结构(数据治理团队搭建)与数据治理策略制定
2、数据溯源模型、方法和应用技巧
3、数据权属及其解决方案
4、数据质量需求、检查、分析与提升
5、数据治理常见难题与解决方案
6、数据治理方案与合规监督
7、数据应用安全与数据生命周期
(二)数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值
挖掘及数据产品化操作流程
1、金融服务业数据资产化现状与展望
2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘
3、数据产品的设计、测试与运用
4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式
5、数据资产的商业模式及应用
6、数据资产建设路径与实现
(三)数据资产价值实现——企业的数据资产如何合法合规变现
1、哪些数据能成为资产并需要入表的
什么是资产;什么是数据资产;能成为数据资产并需要入表的常
见类型;数据资源化和数据资产化;使用数据过程中经常碰到的问题;
数据资产目录目录的价值;数据价值判断
2、数据成为资产需具备哪些条件数据确权、数据合规+可计量+预
期经济价值流入
3、数据资产价值实现与变现方式
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数据资产入表;数据融资质押;数据交易流通
4、国央企基于自身优势的数据资产变现案例——数据融资质押案
例1.福茶网数据融资案例2.江苏联合征信公司“企业批量查询”数据
产品案例3.全国首单数据知识产权证券化产品
(四)数据确权与产权登记实务指引
1、数据确权登记的现状与主要登记路径
2、数据确权与产权登记实务:数据知识产权登记;数据产品登记;
数据资产登记;数据公证登记;数据要素登记;其他
(五)数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
1、企业数据合规“暴雷”案例分析
2、企业常见的数据合规风险识别与处置
3、交易条款设计与数据合规尽职调查
4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点
(六)数据资产评估实务与重点问题解析
1、价值类型与评估方法(成本法、收益法、市场法)
2、评估过程:前期准备;现场调查;质量评价;市场调研;评定
估算;出具报告
3、数据资产估值的实践难点
4、案例分析:
项目名称;项目背景;评估目的;评估对象和评估范围;价值类
型;评估基准日;评估程序;评估方法;项目进展;项目意义
(七)数据资产入表的理论与实务及合规管理重点
1、数据资产的基本概念辨析:数据、数据资源、数据资产、数据
治理、数据产品、数据资产评估
2、数据资产入表的政策依据
3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线
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4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品
化和产品价值化
5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理
6、数据资产的列报与披露
7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难
点
8、数据入表合规管理重点——反舞弊
(八)案例解析:政府平台公司数据资产管理运营与法律合规
1、政府平台公司数据治理规划设计
2、数据资产管理实践步骤
3、数据资源合规管理
4、会计处理信息披露所涉合规问题
5、公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策及风险评估
(九)数据资产质押融资业务的机遇与挑战
1、可质押的数据资产
2、数据资产质押的法律问题
3、数据资产质押融资业务的对策
(十)数据资产化视角:政企银合作、资本运作策略与市值管
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