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《首席数据官》学员白皮书

第一章数据要素市场和政策解读

学习目标：

让学员了解国家相关数据产业政策，了解数据作为生产要素提出对于企业的

重大变革意义。

知识点：

1.“数据二十条”的背景与意义

2.建立数据要素市场面临的挑战与应对

3.“数据二十条”要点解读

4.数据交易平台对比分析

5.“数据二十条”行业影响分析

案例学习材料：

《浙江省公共数据授权运营管理办法》

课堂练习：

1.在数据要素市场中，您所在组织所处的角色是什么？如果作为数据服务

提供商，提供的数据服务是什么？如果作为数据服务消费者，所需的数据服务是

什么？如果还没有上述需求，试分析公司未来发展是否需要参与数据要素市场，

她的模式将是怎样的？

2.参考课堂练习材料《大数据应用案例》，选择自己感兴趣的案例，分析在

某一场景中，依赖的数据服务是什么，它可以作为数据要素交易吗？消费者会是

谁？

考题举例：

下面哪个选项不属于数据产权分置的重点？

A.淡化所有权

B.强调使用权

C.聚焦数据使用权流通

D.强调隐私数据的保护

第二章CDO的价值与职责

学习目标：

了解CDO职业的产生背景、价值、岗位职责、权力资源、所需能力和成功

要素。

知识点：

1.什么是CDO，其产生因素和职业比较

2.CDO的岗位职责汇报关系及权力和资源

3.如何开始CDO的工作

4.CDO的成功要素

课堂练习材料：

1.CDO职业卡片分类

2.谈谈你对CDO、CIO、CTO差异的理解

课堂情景剧：

CDO入职100天

考题举例：

下面哪项不属于CDO的职责：

A.数据资产运营

B.云数据库选型

C.数据管理与质量控制

D.推动数据驱动决策

第三章数据管理

学习目标：

了解数据管理的范畴、原则、挑战和管理框架

知识点：

1.数据管理范畴

2.数据管理原则

3.数据管理面对的挑战

4.数据管理框架

案例学习材料：

《大数据应用案例》《数据驱动决策：医疗大数据应用案例》

课堂练习：

1.贵公司在SDLC阶段对数据都提出了哪些要求，比如你们是怎么创建和

管理测试数据的？是怎么规范元数据（表）的设计的？举例说明。

2.你怎么看待数据质量、元数据和数据安全务必在DLC的整个过程中进行

管理？

考题举例：

数据管理的核心是？

A.保证数据的高质量

B.数据资产运营

C.跨职能协调

D.信息生命周期管理

第四章数据伦理

学习目标

了解数据伦理的基本要求，数据处理不当产生的危害，知晓数据从业人员的

基本责任和工作底线。

知识点

1.数据伦理的定义

2.数据伦理的风险、环境和文化

3.数据伦理处理策略

案例学习材料

《互联网数据伦理案例分析》

《上海城市码-数据伦理分析》

课堂练习

你所在的组织企业应用上云了吗？公有云厂商应该遵守哪些数据伦理，才能

让企业放心地上云？谈谈你的看法。

考题举例

下面哪项不属于数据伦理的业务驱动因素？

A组织与其利益相关者之间建立更好的关系

B降低所负责的数据被员工，客户，合作伙伴滥用的风险

C保护数据不受犯罪分子侵犯

D保证隐私数据在互联网上安全传输

第五章数据治理总论

学习目标

了解数据治理范畴、目标原则、工具技术与发展趋势

知识点

1.数据治理定义、目标原则、业务驱动因素

2.数据治理范围和模式

3.数据治理组织和活动

4.数据治理工具和技术

5.数据治理实施路线

6.数据治理发展趋势

案例学习材料

《银行业数据治理实践》《阿里数据治理实践》《华为数据治