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《多元线性回归建模以及SPSS软件求解》篇一
多元线性回归建模及SPSS软件求解
一、引言
多元线性回归分析是一种统计学中常用的方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。这种方法能够帮助我们理解变量之间的相互影响,预测因变量的变化趋势,以及评估自变量对因变量的解释程度。本文将详细介绍多元线性回归建模的过程,并使用SPSS软件进行求解。
二、多元线性回归建模
1.确定因变量和自变量
在进行多元线性回归分析之前,首先需要确定因变量和自变量。因变量是我们要研究的对象,而自变量则是可能影响因变量的因素。在确定自变量时,需要考虑其与因变量之间的相关性和数据的可获取性。
2.建立多元线性回归模型
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