神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现课件模板.pptxVIP

神经网络与深度学习：基于tensorflow框架和python技术实现演讲人202x-11-11

011绪论one

1绪论1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4实现工具

022python基础one

2python基础2.1python简介

2.2python的安装

2.3spyder编辑器

2.4python基础知识2.2Python的安装2.3Spyder编辑器2.4Python基础知识

033python基础库one

3python基础库3.1numpy库

3.2matplotlib库

3.3scipy库3.2Matplotlib库3.3Scipy库

044tensorflow基础one

4.1概述

4.2tensorflow的安装

4.3tensorflow基本概念

4.4mnist4.2TensorFlow的安装4.3TensorFlow基本概念4.4MNIST4tensorflow基础

055神经网络基础one

5.1神经网络概述01065.5梯度下降算法035.4损失函数5.3激活函数5.6bp算法025.2神经元模型04055神经网络基础单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。单击此处添加标题

5神经网络基础5.7仿真实例

066神经网络基础应用one

6.1感知机6.2线性回归6.3逻辑回归6神经网络基础应用

077卷积神经网络one

7卷积神经网络7.1概述7.2卷积神经网络结构7.3训练过程7.4卷积神经网络经典模型7.5仿真实例

088循环神经网络one

8循环神经网络8.1循环神经网络概述

8.2长短时记忆（lstm）网络

8.3循环神经网络的变种

8.4仿真实例8.2长短时记忆（LSTM）网络8.3循环神经网络的变种8.4仿真实例

09附录apython主要函数one

附录apython主要函数

10附录btensorflow主要函数one

附录btensorflow主要函数

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