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Matlab大作业-几种应用领域
Matlab大作业
陈大Ben_
I.在养殖业,最优捕鱼策略应用:
最优捕鱼策略问题
一.问题
为了保护人类赖以生存的自然环境,可再生
资源(如渔业、林业资源)的开发必须适度。一
种合理、简化的策略是,在实现可持续收获的前
提下,追求最大产量或最佳效益。
考虑对某种鱼的最优捕捞策略:
假设这种鱼分4个年龄组,称1龄鱼,...,
1龄鱼。各年龄组每条鱼的平均重量分别为
5.07,11.55,17.86,22.99(克),各年龄组鱼的自然死
亡率均0.8(1/年),这种鱼为季节性集中产卵繁
殖,平均每条龄鱼的产卵量为1.109×1011
(个),龄鱼的产卵量为这个数的一半,龄鱼和龄
鱼不产卵。产卵和孵化期为每年的最后4个月,
综上所述,原问题实质上是给出了各年龄组
鱼群之间数量的变化规律,并给出了它们的自然
死亡率及捕捞和产卵的时间分布,并固定3、4
龄鱼捕捞能力的比值,要求选择一定的捕捞能力
系数,使得各年龄组鱼的数量在各年开始的第一
天条数不变(第一问),5年后鱼群的生产能力
不会有太大的破坏(第二问),并在此条件下,
求到最大捕获量。
二.建模
1.这种鱼在一年内的任何时间都会发生自
然死亡,即死亡是一个连续的过程;
2.捕捞也是一个连续的过程,不是在某一时
刻突然发生;3.鱼群的死亡率已考虑种群的相
互竞争及环境等因素;
4.3、4龄鱼产卵集中在9月初期,到第二年
初完成孵化;
5.龄鱼到来年分别长一岁成i+1龄鱼,其中
上一年存活下来的4龄鱼仍是4龄鱼。
三.程序
[buyu.m]
functiony=buyu(x)
globala10a20a30a40totalk;
symska10;
x1=dsolve(Dx1=-0.8*x1,x1(0)=a10
);
t=1;a20=subs(x1);
x2=dsolve(Dx2=-0.8*x2,x2(0)=a20
);
t=1;a30=subs(x2);
x31=dsolve(Dx31=-(0.8+0.42*k)*x31
,x31(0)=a30);
t=2/3;a31=subs(x31);
x32=dsolve(Dx32=-0.8*x32,x32(2/
3)=a31);
t=1;a40=subs(x32);
x41=dsolve(Dx41=-(0.8+k)*x41,x4
1(0)=a40);
t=2/3;a41=subs(x41);
x42=dsolve(Dx42=-0.8*x42,x42(2/
3)=a41);
t=2/3;a31=subs(x31);
nn=1.109*10^5*(0.5*a31+a41);
eq1=a10-nn*1.22*10^11/(1.22*10^11+
nn);
S=solve(eq1,a10);
a10=S(2);symst;
t3=subs(subs(int(0.42*k*x31,t,0,2/
3)));
t4=subs(subs(int(k*x41,t,0,2/3)));
total=17.86*t3+22.99*t4;
k=x;
y=subs(-total);
[buyu1]
globala10a20a30a40total;
[k,mtotal]=fminbnd(buyu,16,18);
ezplot(total,0,25);
xlabel(
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