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基于深度学习的时序预测算法仿真

摘要

作为循环神经网络的改进型之一,长短期记忆(longshorttermmemory,LSTM)神经网络在学习时间序列长时依赖关系中具有很大的优势。,本文利用matlab中的神经网络工具仿真一个LSTM神经网络并且利用LSTM神经网络相关性质将其应用于时序预测。将时间序列水痘病病例数输入训练LSTM神经网络，改变单元数，训练次数和有无用更新网络状态这三个因素来观察不同参数的LSTM神经网络的预测结果，并且测试出不同参数的LSTM神经网络的预测准确性。

关键词：神经网络；LSTM；时序预测；MATLAB仿真