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《基于ARM的硬件压缩算法在Spark中的性能研究》篇一
一、引言
随着大数据技术的不断发展,数据的处理与存储变得越来越重要。基于ARM架构的硬件压缩算法作为一种有效的数据压缩技术,已经在多个领域得到广泛应用。然而,将这种算法集成到大数据处理平台如ApacheSpark中,并对其性能进行深入研究仍具有很大的研究价值。本文旨在探讨基于ARM的硬件压缩算法在Spark中的性能表现,为相关领域的研究与应用提供参考。
二、ARM硬件压缩算法概述
ARM硬件压缩算法是一种基于硬件加速的数据压缩技术,其核心思想是利用ARM架构的特定硬件特性,如SIMD(单指令多数据)指令集,以实现高效的数据压缩与解压缩
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