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简述企业市场调查常用的抽样方法--第1页

简述企业市场调查常用的

抽样方法

篇一:常用的抽样方法总结

常用的抽样方法总结

1.非概率抽样(Non-probabilitysampling)

又称非随机抽样,指根据一定主观标准抽取样本,令总体

中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会,而是完全决定

于调研者的意愿。

其特点为不具有从样本推断总体的功能,但能反映某类群

体的特征,是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研

究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法,或是总体过

于庞大、复杂,采用概率方法有困难时,可以采用非概率抽

样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本,

从而避免影响对总体的代表度。

常用的非概率抽样方法有以下四类:

方便抽样(Conveniencesampling)

指根据调查者的方便选取的样本,以无目标、随意的方式

进行。例如:街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户

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项目谁开门就访问谁。

优点:

适用于总体中每个个体都是“同质”的,最方便、最省钱;

可以在探索性研究中使用,另外还可用于小组座谈会、预测

问卷等方面的样本选取工作。

缺点:

抽样偏差较大,不适用于要做总体推断的任何民意项目,

对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。

判断抽样(Judgmentsampling)

指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。

例如:社会学家研究某国家的一般家庭情况时,常以专家判

断方法挑选“中型城镇”进行;也有家庭研究专家选取某类家

庭进行研究,如选三口之家(子女正在上学的);在探索性

研究中,如抽取深度访问的样本时,可以使用这种方法。

优点:

适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小,同时设计

调查者对总体的有关特征具有相当的了解(明白研究的具体

指向)的情况下,适合特殊类型的研究(如产品口味测试等);

操作成本低,方便快捷,在商业性调研中较多用。

缺点:

该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大,一旦主观判断

偏差,则根易引起抽样偏差;不能直接对研究总体进行推断。

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配额抽样(Quotasampling)

指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类,然后按方

便抽样或判断抽样选取样本元素。

相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需

要确定总体中的特性分布(控制特征),通常,样本中具备

这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的

比例是相同的,通过第一步的配额,保证了在这些特征上样

本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段,按照配额来

控制样本的抽取工作,要求所选出的元素要适合所控制的特

性。例如:定点街访中的配额抽样。

优点:

适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而

样本数较多的情况下,实际上,配额抽样属于先“分层

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