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图片中的数字捕捉Matlab篇19720152203538殷玉杭
01Matlab图像处理MATLAB的图像处理工具箱，功能十分强大，支持的图像文件格式丰富，如*.BMP*.JPG*.JPEG、*.GIF、*.TIF、*.TIFF、*.PNG、*.PCX、*.XWD、*.HDF*.ICO、*.CUR等。MATLAB7.1提供了20多类图像处理函数，几乎涵盖了图像处理的所有技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为：图像显示、图像文件I/O、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计、图像分析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块处理、灰度与二值图像的形态学运算、基于边缘的处理、色彩映射表操作、色彩空间变换、图像类型与类型转换。相关背景知识
01文字识别算法最近几年，随着计算机技术、数学和图像技术的发展，文字识别的应用领域逐步扩大，目前较为活跃的应用包括数字识别，文字识别等。文字识别是指用计算机字典、高速地识别现在介质（如纸张等）上的数字、英文符号或汉字。当前研究成果随着我国信息化建设的全面开展，OCR文字识别技术诞生20余年来，经历从实验室技术到产品的转变，已经进入行业应用开发的成熟阶段。相比发达国家的广泛应用情况，OCR文字识别技术在国内各行各业的应用还有着广阔的空间。随着国家信息化建设进入内容建设阶段，为OCR文字识别技术开创了一个全新的行业应用局面。文通，云脉技术、汉王等中国文字识别的领军企业将会更加深入到信息化建设的各个领域。字识别与输出字模获取图片预处理与边缘提取图片数字分割取图片为了提高捕捉的准确性，所以需要更多字体的图片图片处理去噪，边缘检测，再对图像进行增强锐化图片二值化图片存储固定图片矩阵的大小，然后将其保存作为字模进行对比字模的获取最后将图片二值化，得到逻辑矩阵作为对比的依据
原图滤波提取边缘二值化字符分割图片处理一般过程
01得到图片矩阵02对比库中的矩阵03相似度最高即识别04返回对应值识别过程ccor2maxoutput
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