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我国互联网征信行业发展的主要问题及相关建议
信用是现代经济与金融的发展基石。随着互联网和电子商务的快速
发展,可用于信用评价的信息也越来越多,互联网征信由此应运而生。
所谓互联网征信,主要是指通过对个人或企业在互联网交易或使用互联
网服务中留下的行为数据的采集,并利用大数据、云计算等技术进行信
息评估的活动(刘新海,2016)。?c
传统征信方式相比,互联网征信在数据来源、数据质量、数据分析方法、
商业模式等诸多方面存在明显不同,也体现出更加强盛的发展势头。当
前,我国互联网征信行业发展迅速,也爆发出了不少问题。本文将在理
论分析的基础上,探讨互联网征信发展的理论根据,在我国面临的主要
问题及相应的解决措施。
一、关于互联网征信发展的理论分析根据法玛的有效市场假说,在
法律健全、透明度高、竞争充分的市场里,一切有价值的信息都能在价
格中得到及时有效的反映,因而投资者可以并且能够迅速对所有市场信息
作出合理反应。然而,信息经济学认为,信息不对称是经济交易中的常
态,信用市场中的交易双方通常掌握不对等的信息资源,受信主体对自
己的经营状况及债务偿还能力有更为清楚的了解,往往会以授信主体的
利益受损为代价为自己获取更大的经济利益。对此,GeorgeA.Akerlof
在1970年提出逆向选择模型(AdverseSelectionModel),A.
MichaelSpence在1973年提出了信号传递模型(SignalingModel),
JosephEugeneStiglitz于1976年提出了信息甄别模型(Screening
Model),都证明了在信用协议签订前,信息不对称会导致市场中的逆向
选择,形成劣币驱逐良币现象;而信用协定签订之后,则会存在道德风
险问题。信息不对称程度越高,信息成本也越高,市场交易费用越高,信
用市场的运作效率则大大降低。
相关调查显示,信用市场存在的问题每年会使中国的GDF减少2
个百分点的贡献。信用制度作为约束信用行为主体的规范,能有效地降低
金融交易成本,防范投资风险,促进市场经济健康运行。而信用制度不
完善形成的契约不完全会使信用主体面临极高的违约风险。因此,结合信
息不对称理论,要提高市场交易效率,维护市场秩序和公平竞争,必须尽
快建立健全的征信体系。我国征信行业的发展从1980年后期开始的探索
阶段到区域性平台搭建、央行集中统一平台主导到现今的市场化改革阶
段,整个行业进入快速发展的阶段,自2007年以来,P2P、第三方支
付、网络银行等互联网金融发展快速并相继成熟,为征信业带来了新的
活力,促进了传统征信业的发展。
相较于国外征信体系发展,我国起步较晚,但互联网的快速发展引
进的互联网+征信的兴起迎来新的发展契机,其海量数据的搜集、信息筛
选与挖掘为征信市场提供了更多的征信获取途径,满足了在以央行为主的
传统征信系统中没有信贷记录的“弱征信”群体以及网贷平台等新兴中小
企业对于征信的需求,促进了社会信用体系的建设(陈斌,2015)。互
联网征信与传统征信的差异(详见上表)弥补传统征信不足的同时也带来
了新的问题,需要市场与政府在发展中克服与解决。
二、当前我国互联网征信行业存在的主要问题
1.网络数据多而杂,范围广,筛选难在信息时代的背景下,互联网
企业每天都在产生大量的数据碎片,根据中国互联网络信息中心
(CNNIC提供的《第39次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简
称“发展报告”)显示,截至2016年12月,中国网民规模达7.31
亿,全年共计新增网民4299万人。互联网普及率为53.2%,较2015年
底提升了2.9个百分点。
由此看出,随着网民规模的不断扩大,网络普及率的不断增加,互
联网征信业务的覆盖面更为广泛。以腾讯征信为例,腾讯通过QQ微
信、财付通等多种业务拥有了庞大的用户(8亿QQ
用户,5亿微信用户,3亿微信支付用户)和海量的交
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