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应用统计学专业人才培养研究

本文立足于应用统计专业本科毕业生的就业问题，

基于如火如荼的教育体制改革形势下，讨论了本专业就业的趋势和发

展方向，提倡从高校自身定位出发，抓住就业时机，根据2016年教

育部工作要点提出34项工作关注内容，进一步推动教学改革，深化

高校的就业指导，为高校指导学生就业提供一定的参考建议。

在深化高校教育教学改革的条件下，各类高校从教学思想、教学

内容、教学方法乃至教学管理制度上都发生着巨大的变化，以适应社

会对人才的发展要求。清华大学历时一年多开展教育思想大讨论，形

成全面深化教育教学改革的40条意见;四川大学的“探究式-小班化”

教学改革，从课程设计开始，采用新颖的教学方法、组织科学的教学

活动、实行非标准答案学业考核，带动了本科教学水平的全面提升[1]。

众多高校深化教学改革的举措触动了人才培养模式和课程体系的全

面改革。但是，不能否认，不是所有的学校推行的教育改革，都是真

正意义上的改革。单一的修改部分的培养方案，单纯的借鉴国外高校

现成的教育教学方法，盲目的效仿重点大学的教育管理措施，添加或

修改部分课程内容等等，这不是改革。对于一个专业的培养建设体系，

推行改革包含太多太广太复杂的内容。不是所有称为“改革”的都可

以称为改革。

1基于学校特色，科学把握定位

1.1高校定位的主要问题

高校定位关系到高等教育结构优化和质量提升。目前我国高校定

位普遍存在一般地方本科高校沿袭重点大学发展之路，目标设置偏高、

发展特色淡化，即不符合国家高等教育整体战略规划，也不适应国家

对优秀人才的要求。高校定位的科学性与合理性主要取决于高校自身

的特点、地理位置及发展状况。以“国内一流”、“国际上有一定影响”

为关键词对一般地方本科高校发展目标进行归类，有26所(占32.5%)

高校发展目标定位中出现了类似的核心词汇[2]。这一定位表明，仍有

相当一部分一般地方本科高校在效仿国家重点大学建设。虽然目前不

属于我国高等教育系统的第一梯队，但仍将其定位为自己的发展目标，

显然目标偏高。

1.2人才定位的主要问题

人才可以划分为研究型、应用型和技能型，研究型人才是指以探

索事物内部规律为主要工作内容的高端人才，其表现为知识的创造，

通常是科学家、发明家等;应用型人才是运用专业的知识或技术推进

生产力发展，解决生产中所遇到的问题的应用型人才;技能型人才是

指充分发挥现代劳动技能，以实现劳动生产效率为目标的人才，通常

是常规技术、先进经验或技巧的熟练运用，其身份通常是技师等。因

此，对应每种人才类型可将高校划分为研究型高校、应用型高校和技

能型高校三种类型，高校类型决定了其人才培养的方向。

国家重点建设大学人才培养目标定位是培养知识，能力，修养三

位一体的复合型人才。作为普通高校如果以“高层次”、“创新型”、“复

合型”等词语表述人才的内涵，内容显得空泛，也很难被外界信服。

2基于学院发展条件，提高专业建设

2.1把握就业与继续深造之间的平衡

教与学是一个矛盾的综合体，学生的学习目的是不同的，有的学

生想继续深造，注重基础理论的学习和理解，有的学生想就业，早点

进入社会实践，更注重实习实践的应用，这就对我们的培养目标提出

一个问题，实践和理论如何兼顾，作为高校的培养计划如何平衡这一

矛盾。这里我们提出大一大二，统一基础理论学习，打好理论基础，

大三开始偏重实习实践学习，注重动手能力。大四不设置具体教学任

务，有理论拔尖选修课和实际课题参与活动，学生根据自己的自身目

标选择恰当的学习方式[3]。

2.2提前步入社会，走高端技能路线

通过走访和调研几个大型公司的人才需求情况和招聘计划，针对

应用统计学这一方向，主要的工作岗位是数据挖掘工程师及数据分析

工程师，大量岗位待位招聘。具体要求总结概括如下：

(1)能掌握一定的数据库基本操作技能，例如掌握Orange等数据

库管理技术，能够熟练进行PL/SQL应用开发，掌握SQL调优技术;

(2)精通一门基础编程语言在java或c++;

(3)熟练一到两个数据挖掘语言或数据挖掘工具：R、SAS、Pig、

Hive、Hadoop、Matlab、Julia、MahoR，Python等;

(4)具有数理统计理论知识基础，掌握一定的数据挖掘方法，能独

立完成