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田间试验与统计分析课程教学改革探索

作者:李杰刘新浩李跃伟张艳玲孙君艳

来源:《河南农业·教育版》2021年第07期

摘要:田间试验与统计分析是植物生产类专业的一门专业基础课,课程内容理论性强,教

师难教、学生难学的问题突出。根据该课程的特点,结合自己多年的教学实践,对该课的教学

改革进行了一些探索和总结,以期增强学生学习兴趣,培养学生实践能力,提高教学质量。

关键词:田间试验与统计分析;教学改革;实践教学

田间试验与统计分析是农学、植物保护、中草药栽培与鉴定等植物生产类专业的一门专业

基础课,是数理统计原理和方法在生物学领域的应用”。该课程的理论性和实践性较强,不仅

要求学生有统计学方面的知识,还要求学生能够理论联系实际,把课堂中所学的知识应用到田

间试验中,对试验数据能够正确处理和分析,并做出科学合理解释。

本课程既是学习作物栽培学、遗传学、作物育种学等专业课的基础,也是培养学生科学研

究素养的一个重要环节。然而,田间试验与统计分析课程内容抽象又枯燥,公式复杂而繁多,

学生需要具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力,才能较好地理解课程内容。而且,该课

程内容前后衔接紧密,如果学生不能很好理解、识记前面学习的基础知识,会直接造成对后面

章节内容听不懂、不理解的状况。学生普遍认为该课程难理解、难记忆、难应用,部分学生甚

至产生了畏惧心理。鉴于此,根据该课程的特点,我们对教学内容和教学方法进行了一些探

索,以激发学生的学习兴趣,提高学生灵活运用能力。

一、教学中存在的问题

(一)逻辑性欠缺

田间试验与统计分析课程内容主要包括田间试验和数据统计分析两部分内容,这两部分相

互衔接、紧密联系。学生只有在对田间试验的原理和方法深刻理解的基础上,才能深刻理解统

计分析的思想内涵。正确的试验设计是获得可靠数据、进行统计分析的前提。试验设计不准

确,获得的数据资料不可靠,统计分析便无法进行。但是,由于数据统计分析原理难理解、符

号繁多、推导过程复杂,很多老师只重视数据统计分析原理和方法的讲解,轻视田间试验部分

内容,导致学生在学习统计分析,尤其是方差分析时不能深刻理解其原理。而方差分析是学生

撰写毕业论文和科学研究进行数据分析常用的分析方法,分析原理的不理解,造成学生对获得

的数据资料不会分析,对分析结果不理解其含义。

(二)实践教学投人少

田间试验与统计分析包括理论教学和实践教学,在学时分配上,实践教学学时往往要比理

论教学学时少很多,甚至部分院校没有设置实践教学环节,常常是理论课程结束了,而田间试

验还未完成。该课程的很多内容,如常见的田间试验设计方法、数据分析的原理和方法,只有

通过实践教学,让学生根据试验目的,自己动手进行田间试验设计、选择合适的调查取样方

法、对获得的数据进行统计分析,学生才能真正理解其原理。如果没有实践教学,仅依靠教师

在课堂上讲授,学生被动地接受知识,会造成学习积极性和主动性降低4。此外,课堂讲授速

度快、内容多,学生难以跟上教师的进度,很难做到将自己的思维融人到教学互动中,造成学

生学习效果差。

(三)考核方式单一

田间试验与统计分析是一门实践性很强的课程,目前大部分院校对该课程的考核方式仍以

闭卷笔试为主,试卷以传统题型为主,如名词解释、选择、填空、简答、计算等。试题只注重

于对概念、原理和公式的考核,而缺乏根据原理进行推断、分析的主观题,不能真正达到考试

的目的。此外,课程总评成绩主要以期末考试成绩为主,学生的课堂表现、课后作业等课堂成

绩和实践成绩没有得到体现,导致学生不重视平时成绩的积累,考试前突击应付现象普遍。这

种考核方式不能体现出学生对该课程的掌握情况,尤其是不能体现实践技能的掌握情况。

二、教学改革内容

(一)突出重点,加强课程逻辑性

田间试验与统计分析课程包括田间试验与统计分析两部分。田间试验部分主要介绍田间试

验误差来源及控制途径、常见试验设计原则和方法;统计分析部分主要介绍数据统计分析的原

理和方法,包括描述统计、假设检验、方差分析、相关分析和回归分析等内容。根据植物生产

类专业的培养目标及专业特点,在课程讲授中要突出重点,注重课程两部分内容的相互衔接。

在教学过程中,以田间试验为主线,在学生充分掌握田间试验设计原则和方法的前提下,深人

浅出地讲解数据资料分析的原理和方法问,如在讲解方差分析时,结合田间试验设计要求的局

部控制(区组)、重复和随机排列三大原则,把数据总变异来源拆分为处理间变异、区组间变

异和误差变异。这样学生既能够掌握田间试验

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