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《云计算与大数据》课程教学大纲

开课单位：计算机科学与技术教研室

课程类别：专业基础课

总学时：48讲授学时：40实验学时：8学分：2.5

开课学期：第五学期先修课程：操作系统、数据库原理、面向

对象程序设计教学方式：理论讲授加实验考核方式：考试

使用教材及主要参考书：

建议使用教材：陶皖主编，《云计算与大数据》西安电子科技大学出版社2017.1

1

推荐参考资料：（）《云计算（第三版）》刘鹏主编，电子工业出

版社，2015.8

2

（）《大数据有哪些信誉好的足球投注网站与挖掘》张华平著，科学出版

社，2014.5

3.

（）《云计算与大数据技术》王鹏等编著人民

邮电出版社.2014.5月

一、课程的性质和任务

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革，已经成为IT行业

主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，

为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用

多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及

智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。本课程为物联网工程专业开设的一门

专业基础课，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核、医应用，与实际工程应

用相结合，构建相应的云计算和大数据分析与应用平台。

二、教学基本要求

本课程采取研讨式教学模式，教师主讲技术体系和结构原理，技术细节分为理论、实践、应

用等专题，由学生自主选择专题进行自主钻研，阅读文献，搭建软件平台并

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实际运行，上台讲解，提交论文和实验报告，充分培养学生的自主学习和动手能力。

通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop

分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduct术。了解HBaseHive、Zookeeper、

Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合

实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。

三、学时分配

实验

早节十—讲授习题课讨论课其它合计

—教学环节（上机）

第1章绪论44

第2早大数据环境卜的

44

云计算架构

第3章大数据关键技术

44

与应用

第4章云存储