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人工智能训练师练习卷含答案
单选题(总共80题)
1.【单选题】一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。(1分)
A、VB
B、Pascal
C、Logo
D、Prolog
答案:D
解析:?暂无解析
2.【单选题】在聚类分析中,如果数据存在噪声点或异常值,哪种聚类方法可能更鲁棒?(1分)
A、K-means
B、层次聚类
C、DBSCAN
D、以上都一样
答案:C
解析:?暂无解析
3.【单选题】梯度下降法在优化问题中通常被用来()(1分)
A、增加损失函数的值
B、寻找全局最优解
C、减小目标函数的值
D、随机选择解的方向
答案:C
解析:?暂无解析
4.【单选题】以下哪个不是文本表示学习的常见方法?(1分)
A、词袋模型
B、TF-IDF
C、Word2Vec
D、K-means聚类
答案:D
解析:?暂无解析
5.【单选题】以下哪个不是常用的模型评估指标?(1分)
A、准确率
B、召回率
C、F1值
D、均方根误差
答案:D
解析:?暂无解析
6.【单选题】对单幅图像做处理,改变像素的空间位置,这是()。(1分)
A、点运算
B、代数运算
C、几何运算
D、算术运算
答案:C
解析:?暂无解析
7.【单选题】以下哪个是机器学习的主要分支,旨在让计算机从大量未标记数据中发现结构和模式?(1分)
A、监督学习
B、无监督学习
C、半监督学习
D、强化学习
答案:B
解析:?暂无解析
8.【单选题】在推荐系统中,协同过滤算法基于什么原理来进行个性化推荐?(1分)
A、用户的历史行为数据
B、物品的内容属性相似度
C、专家的主观评分
D、用户的社交网络关系
答案:A
解析:?暂无解析
9.【单选题】人工神经网络模仿(),由许多人工神经元组成。(1分)
A、人类大脑
B、猩猩大脑
C、鲸鱼大脑
D、鲨鱼大脑
答案:A
解析:?暂无解析
10.【单选题】我国学者吴文俊院士在人工智能的()领域作出了贡献。(1分)
A、机器证明
B、模式识别
C、人工神经网络
D、智能代理
答案:A
解析:?暂无解析
11.【单选题】在对话系统中,以下哪个不是常用的技术?(1分)
A、意图识别
B、槽填充
C、情感分析
D、语音识别
答案:D
解析:?暂无解析
12.【单选题】在机器学习中,集成学习的目的是什么?(1分)
A、结合多个弱学习器提高预测性能
B、选择最佳的单一模型
C、减小模型方差
D、通过降低维度来简化模型
答案:A
解析:?暂无解析
13.【单选题】在深度学习中,对抗训练(AdversarialTraining)主要用于什么?(1分)
A、提高模型的鲁棒性
B、加速模型的收敛
C、减少模型的计算成本
D、改善模型的可解释性
答案:A
解析:?暂无解析
14.【单选题】迁移学习主要用于解决什么问题?(1分)
A、数据量不足
B、计算资源不足
C、模型复杂度过高
D、数据维度过高
答案:A
解析:?暂无解析
15.【单选题】前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:(1分)
A、具备计算能力的神经元与上下两层相连
B、其输入节点具备计算能力
C、同一层神经元相互连接
D、层间信息只沿个方向传递
答案:D
解析:?暂无解析
16.【单选题】下列哪项不是机器学习中的监督学习算法?(1分)
A、支持向量机
B、K-means聚类
C、逻辑回归
D、随机森林
答案:B
解析:?暂无解析
17.【单选题】在卷积神经网络(CNN)中,感受野(ReceptiveField)的概念是指什么?(1分)
A、CNN能够观察到的输入图像的区域大小。
B、CNN隐藏层的节点数量。
C、CNN输出的特征图的尺寸。
D、CNN中的滤波器大小。
答案:A
解析:?暂无解析
18.【单选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。(1分)
A、深度学习是人工神经元网络的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关
答案:C
解析:?暂无解析
19.【单选题】命名实体识别(NER)的主要任务是什么?(1分)
A、识别文本中的关键词
B、识别文本中的句子边界
C、识别文本中的特定实体(如人名、地名等)
D、识别文本中的情感倾向
答案:C
解析:?暂无解析
20.【单选题】在Pandas中,如何将DataFrame中的缺失值替换为某个特定值?(1分)
A、df.fillna(value)
B、df.replace(np.nan,value)
C、df.dropna(value)
D、df.interpolate(value)
答案:A
解析:?暂无解析
21.【
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