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该篇论文探讨了基于机器学习与定性比较分析的方法进行省级政府“互联网政务服务”政策再生产及其影响因素的实证研究通过构建Doc2vec模型,研究者分析了省级政府如何根据国家政策指示,以及相关政策内容在不同政策主体间的变化和更新最后,他们运用模糊集定性比较分析考察政策再生产的影响因素和路径组合,以此推动国内学界的政策再生产的量化研究
—文章结构—
一、问题的提出
二、文献回顾
(一)政策再生产
(二)“互联网+政务服务”政策分析
三、研究设计与方法
(一)Doc2vec模型:一种基于机器学习的文本量化方法
(二)定性比较分析
四、省级政府“互联网+政务服务”政策再生产的测量
(一)政策文本获取
(二)文本相似度与政策再生产的测量
五、省级政府“互联网+政务服务”政策再生产的影响因素与组态分析
(一)变量选取
(二)定性比较分析及结果
五、研究结论与讨论
(一)研究结论
(二)理论贡献
(三)政策启示
(四)不足与展望
一、问题的提出
在我国“上下分治”的治理体制中,中央政府可以通过发布政策、法规、规章等正式文件释放积极信
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