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*****9.1.2线性回归方程通过散点图我们发现人体的脂肪含量与年龄之间是正相关,那么当年龄增加时,体内脂肪含量到底是以什么方式增加的呢?我们这一节就从理论上研究一下散点图中样本点的中心怎么确定?样本数据的平均数散点图中的点分布整体上看大致在经过散点中心一条直线附近,样本点的分布有什么规律?我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,回归直线的方程简称:回归方程.先画一条直线,测量出各点到它的距离,然后移动直线,到达一个使距离之和最小的位置,测量出此时直线的斜率和截距,就得到回归方程。1、求回归直线方程的步骤第一步:列表;第四步:写出回归直线方程.(1)回归直线是各数据点与此直线在整体上最接近的一条(最优拟合),(2)最小二乘法(离差平方和为最小)求回归直线方程的公式。

(3)利用线性回归方程对总体进行估计进行预测。1.三点(3,10),(7,20),(11,24)的线性回归方程是()D*****

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