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根据实际问题的需要，依据对象的多个特性的模式识别问题，即要研究两个模糊向量集合族的贴近度问题。对于论域U上的两个模糊向量集合族则A与B的贴近度可定义为（1）（2）（3）（4）（5）多个特性的择近原则
设论域U上有n个模糊子集构成一个标准模式库，每个模式都可用m个特性描述，即
待识别的模式为，如果两个模糊向量集合族的贴近度为
，并有自然数使得则模式隶属于。
五.模糊综合评判方法
综合评判：对受多个因素影响的事物（或对象）做出全面的评价。
模糊综合评判又称为模糊综合决策或模糊多元决策。传统的评判方法有总评分法和加权平分法。
1.总评分法
根据评判对象的评价项目，首先对每个项目确定出评价的等级和相应的评分数，并将所有项目的分数求和；然后按总分大小排序，从而确定出方案的优劣。2.加权平分法
根据评判对象的诸多因素（指标）
所处的地位或所起的作用不同，引入权重的概念，求其诸多因素（指标）评分
的加权和，其中为第
个因素（指标）的权值。
模糊综合评判的一般步骤：
（1）确定因素集.因素集为研究对象的所有因素的集合。
（2）确定评判集.评判集为所有因素的诸多评判等级构成的集合。（3）确定模糊评判矩阵.
首先，对每一个因素做一个评判，则可以得到从U到Ｖ的一个模糊映射，即
然后，由模糊映射可以诱导出模糊关系即
从而可以确定出模糊评判矩阵，而且称（U，V，R）为模糊综合评判模型，U，V，R称为该模型的三要素。
（４）综合评判.
对于权重，用模型取最大——最小合成运算，可以得到综合评判模糊综合评判的构成
如果模糊综合评判模型为（U，V，R），对于权重，模糊评判矩阵为，则用模型运算得综合评判为
，其中.
因此，综合评判的结果是V上的一个模糊子集，其中反映了第种评判在综合评判中所占的地位。模型的改进方法
（１）模型法：对于和
，则用模型运算得，即
（２）模型法：对于和
，则用模型运算得，即
（３）模型法：对于和
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