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频率分布直方图的应用(数据分析、直观想象)【典例5】从某小区抽取100户居民进行月用电量调查,发现其用电量都在50度至350度之间,频率分布直方图如图所示.(1)求直方图中x的值;(2)在这些用户中,求用电量落在区间[100,250)内的户数.【思路导引】根据频率分布直方图的性质特征计算.【解析】(1)由频率分布直方图知[200,250)小组的频率为1-(0.0024+0.0036+0.0060+0.0024+0.0012)×50=0.22,于是x==0.0044.(2)因为数据落在[100,250)内的频率为(0.0036+0.0060+0.0044)×50=0.7,所以所求户数为0.7×100=70.【解题策略】频率分布直方图的性质小长方形的面积=组距×=频率,这样,频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组内的频率大小.【跟踪训练】为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了该地区100名年龄在17~18岁的男生体重(kg),将他们的体重按[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5]分组,得到的频率分布直方图如图所示.由图可知这100名学生中体重在[56.5,64.5)的学生人数是 ()A.20 B.30 C.40 D.50【解析】选C.由频率分布直方图可得体重在[56.5,64.5)的学生的频率为(0.03+0.05+0.05+0.07)×2=0.4,则这100名学生中体重在[56.5,64.5)的学生人数为100×0.4=40.*********14.4.3用频率直方图估计总体分布用频率直方图估计总体分布例1、某市交通部门需要了解新修建的公路某一路段的车流状况,随机抽查了一个月中7天的车流量,得到如图所示的数据样本:日期时间段2日7日12日18日21日25日29日0:00~1:00237645375816281:00~2:00155324423638492:00~3:005211832272273:00~4:00139167221964:00~5:0058473352949335:00~6:001291772031111551652236:00~7:002343272971893324783767:00~8:00847905786546853769695用频率直方图估计总体分布例1、某市交通部门需要了解新修建的公路某一路段的车流状况,随机抽查了一个月中7天的车流量,得到如图所示的数据样本:日期时间段2日7日12日18日21日25日29日8:00~9:006326025724125175886669:00~10:0045652438935643853749510:00~11:0044353247844451047353311:00~12:0055662149856864553967812:00~13:0043932240354555245348913:00~14:0063268959963774259965514:00~15:0023730527720331127634715:00~16:0037840332129941517832116:00~17:00478555393388451279439日期时间段2日7日12日18日21日25日29日17:00~18:0073281073368476776982218:00~19:0065669873659669371167319:00~20:0057962160255756249359220:00~21:0048356352151146646139921:00~22:0022119829525417931026522:00~23:0011589673212315417923:00~24:00768748198812133试估计该公路一天中车流量的分布情况。解:先用每一时段的车流量数据的平均数估计每个时间段的车流量,得到下表:时段0:00~1:0
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