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图像分割和特征提取技术研究

摘要

图像分割是图像分析的第一步，是图像理解的重要组成部分，在有关图像处

理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此，图像分割一直受到高度重视，对其研究

具有十分重要的意义。长期以来，研究人员提出了许多实用的分割算法。随着统计

学理论，神经网络，小波理论等在图像分割中的应用日益广泛，遗传算法、尺度空

间、非线性扩散方程等近期涌现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题，许

多国内外学者也针对一些具体应用提出了许多实用有效的方法。

本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方

法(1)基于阈值图像分割；(2)基于边缘检测及算子分割；(3)基于区域特性的图像

分割。对基于点的分割方法进行了较全面的叙述，主要研究了图像分割方法中的边

缘检测法，区域提取法和阈值分割法。通过大量的理论研习。并编写了MATLAB软

件程序，对各分割方法进行了仿真实验，得到分割图像。最后对于仿真进行了数据

处理分析，验证了Canny算子的整体效果最好,Prewitt算子分割细致。但对于一

幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果，而根据待分割图象的不同特点，

结合已知的先验知识，研究符合具体图象特性的分割模型，才是提高图象分割的重

要手段。

关键词：图像分割；边缘法；区域法；阈值法；分水岭分割法

LmageSegmentationAndFeatureExtractionTechnologyResearch

Abstract

Imagesegmentationisthefirststepinimageanalysis,image

segmentationisanimportantcomponentofimageunderstanding,inalmost

allareasoftheimageprocessinghaswidelyapplication.Asaresult,

imagesegmentationhasbeenattachedgreatimportanceto,itsresearch

hastheveryvitalsignificance.Foralongtime,researchersputforward

manypracticalsegmentationalgorithm.Withstatisticstheory,the

neuralnetwork,wavelettheoryhasbeenusedincreasinglyinimage

segmentation,suchasgeneticalgorithm,scalespace,andnonlinear

diffusionequationwiththerecentemergenceofnewmethodsandnew

ideasareconstantlybeingusedtosolvethesegmentationproblem,many

scholarsathomeandabroadforsomespecificapplicationputforward

manypracticalandeffectivemethod.

DigitalimageprocessingtechniqueswereintroducedinThispaper

introducesthedigitalimageprocessingtechnologyofimagesegmentation

technologyinbasictheoryandthreemethodsofimagesegmentation.(1)

basedonthresholdimagesegmentation.(2)segmentationbasedonedge

detectionandoperator;(3)theimagesegmentationbasedonregion

feature.Onthesegmentationmethodbasedonthepointofnarrative,

mainlystudiestheedgeofimagese