SPSS单因素方差分析.pdfVIP

SPSS--单因素方差分析

单因素方差分析也称作一维方差分析。单因素方差分析是两个样本平均数比

较的引伸，是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影

响的方法。它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无

显著性影响的一种统计方法。

单因素方差分析（one-wayANOVA）,用于完全随机设计的多个样本均数间

的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。

采用One-wayANOVA过程要求：因变量属于正态分布总体，若因变量的分布

明显是非正态，应该用非参数分析过程。若对被观测对象的试验不是随机分组的，

而是进行的重复测量形成几个彼此不独立的变量，应该用RepeatedMeasure菜单

项，进行重复测量方差分析，条件满足时，还可以进行趋势分析。

[例子]

调查不同水稻品种百丛中“稻纵卷叶螟”幼虫的数量，数据如表1-1所示。

分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。

表1-1不同水稻品种百丛中“稻纵卷叶螟”幼虫数（个/100丛）

重复

品种

123

1413940

2333735

3383535

4373938

5313434

1）调整分析数据变量格式

建立因变量“虫数”和因素水平变量“品种”，然后在数据编辑窗口中输入

对应的数值。变量格式如表1－2和图1-1所示。或者打开已存在的数据文件“虫

数.sav”。

表1－2不同水稻品种百丛中“稻纵卷叶螟”幼虫数—变量格式

品种虫数

141

233

338

437

531

139

237

335

439

534

140

235

335

438

534

图1-1

2）启动分析过程

从菜单中选择：分析比较均值单因素ANOVA。

打开单因素方差分析对话框，如图1-2。

图1-2单因素方差分析窗口

3）设置分析变量

“因变量列表”框本例选择“虫

在这个对话框中，将因变量（观测变量）放到中，

数”。

将