北京长久物流股份有限公司：物联网打造物流新业态.pdfVIP

中国物流企业逐步开始走向全球，在海外拓展，建立仓储物流基地，打造面向全球的现代物

流网络体系。物联网技术（IoT）已成为智慧物流最重要技术之一，给传统物流插上了数字

化升级的翅膀，带领全球物流行业进入新的时代。

随着服务链条变长，需要物流与供应链全流程的优化整合设计能力，需要考虑与本土化企业

的生态联动，物联网技术无处不在。物联网不是孤立的技术，而是叠加机器学习和人工智能、

机器视觉、实时计算、柔性自动化、区块链等技术形成物流行业的巨大商业价值。在智慧物

流信息传输体系方面，将呈现由“互联网+”向物联网“+”进化趋势。北京长久物流股份有限

公司（以下简称长“久物流”）深知在这个时代就要去适应它，否则必将淘汰。公司结合自身

业务发展和行业经验，大胆创新，在创新中勇于实践，大力建设物联网等数字物流基础设施，

自主研发位置服务平台，加快物流要素全面连接，融合发展。

一、企业简介

北京长久物流股份有限公司系吉林省长久实业集团有限公司核心子公司，总部设立在北京，

注册资本5.6亿元。2016年在上海证券交易所主板挂牌上市，这标志着公司正式登陆了中

国资本市场。公司涵盖汽车供应链中的整车物流、零部件物流、国际物流、多式联运及供应

链金融业务，提供汽车行业专业的物流规划、运输、仓储、配送等相关服务。长久物流在全

国设有多家全资、控股子公司，业务网点40余处，形成以东北、华北、华东、华中、西北、

华南、西南为基地的全国大循环汽车物流资源网络布局。乘用车和商用车综合运输能力超

310万辆，服务团队数千人，年产值超过49亿元。经过二十多年的专业积累，长久物流通

过一整套严谨、科学的物流管理体系和运营流程，在业内赢得了广大客户的高度赞誉。

二、汽车物流现状

我国的物流业是从传统的计划经济体制下,经过二十余年的改革开放,向现代电子商务、快递

物流及其它细分领域发展的，汽车物流就是行业细分领域，同时面临着很多发展的问题。目

前我国汽车物流运输空驶率达39%，企业自营车资源有60%处于限制状态，导致企业生产成

本增加。空驶又分为调空行程和空载行程，车辆载重行程与总行程之比称为车辆行程利用率，

如何降低空驶提高车辆利用率是传统物流企业发展面临的普遍问题。汽车物流行业还存在订

单数据难以追踪，车货人安全无法保障，信息流不能互联互通的状况，物流订单不能一“单

到底”，各环节货物交接订单杂乱，物流全链条流程难以数字化等问题。问题主要集中在企

业信息化水平低、调度指挥能力较差、组织管理不到位和市场运输需求和运力信息不对称，

因此不能形成循环的物流运输网络。

解决物流运营效率问题是一个系统工程，核心是物流信息化系统建设，位置服务及调度管理

是核心。系统可以按照科学、合理的运输线路规划方法安排车辆运行和配载，杜绝自由运行

状态。为此，长久结合汽车物流业务发展需要，成功研发完成位置服务平台，对运力进行时

实监控，平台还与OTM运输管理系统对接，合理的调整运力结构，保持运力与运量的协调

与平衡，形成合理的运输秩序，从而保证所有车辆都能达到最大的利用效率。

三、项目介绍

我们知道传统的物流系统，硬件是硬件，软件是软件，硬件没有智能。随着智慧物流发展，

软件系统也成为物流硬件的大脑，软件与硬件结合成为智能硬件发展方向，其中软件进化将

是硬件系统的进化重要特征。软件在硬件的排列、组合、管理、调度、控制上将居于主导地

位。

基于此思想，2018年长久物流结合业务需要，自主研发完成了位置服务平台，并成功上线

运营，成为行业领先拥有位置服务平台的汽车物流公司。平台将AI与IoT结合，应用EDI

（Electronic-Date-Interchange）、GPS（Global–Positioning-System全球定位系统）、RFID

（Radio-FrequencyIdentification射频识别技术）、GIS（地理信息系统）、大数据等信息技术。

采集多维物流运输在途数据，基于司机、运输工具、道路3个维度和疲劳驾驶、超速、车道

偏离等38个危险场景进行智能风险预警，实现对物流运输过程中的异常识别和自动处理。

（1）平台智能化自主决策

通过车载终端把温度传感器、GPS、识别卡等传感器数据汇聚,通过网络将回传至平台，系统

进行数据分析，实现运输信息实时的畅享，业务数字化实现物流运输全过程透明可追溯，以

数据驱动决策与执行，基于全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协

作。通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习

中优化，在物流