奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范.pdf

奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范

1范围

本文件详细规定了奶山羊数字化养殖牧场数据整合与共享的术语和定义、数据格式和接口规范、安

全性要求以及共享流程等内容。

本文件于数字化奶山羊养殖场中数据的整合及共享。

2规范性引用文件

下列文件中内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款，其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T28181-2022公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T37721-2019信息技术大数据分析系统功能要求

3术语与定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数字化养殖digitalaquaculture

利用传感器、物联网、数据分析等现代科技手段进行的养殖活动。

3.2

数据整合dataintegration

将来自不同来源的数据进行标准化、清洗和汇总，以形成统一的数据集。

3.3

数据共享datasharing

将数据通过安全、可靠的方式提供给授权用户，以实现信息的交流和利用。

3.4

数据标准化DataStandardization

在数据整合过程中，将来自不同源和不同格式的数据转换成具有统一格式和结构的过程，以确保数

据的一致性和可比性。

3.5

2

接口规范interfacespecification

为数据传输和共享设定的标准接口格式和协议，以确保不同系统之间的数据可以无缝对接和通信。

4数据整合共享架构

4.1数据准备

包括对奶山羊数据、环境数据、过程数据和饲喂数据的收集与整理，确保数据源的多样性和全面性。

4.2数据检查

在数据整合过程中，对收集的数据进行有效性检查，确保数据的准确性和完整性。

4.3数据标准化

对数据进行标准化处理，包括统一命名和统一格式化，确保不同来源数据的一致性和可用性。

4.4数据存储

将标准化处理后的数据进行集中存储，为后续的数据分析和共享提供可靠的数据基础。

4.5API接口

通过统一的API接口实现数据的共享与访问。API接口包括统一的响应状态、响应头和响应体，确保

数据传输的标准化和安全性。

图1数据整合共享架构

5数据格式

5.1数据标准化

为了确保数据的一致性和兼容性，所有数据应采用统一的格式和单位，具体要求如下：

3

日期格式：统一为YYYY-MM-DD，例如2024-06-23。

时间格式：统一为24小时制，格式为HH:MM，例如14:30:00。

温度单位：统一为摄氏度（℃），例如体温为39.5℃。

重量单位：统一为千克（kg），例如体重为55.2kg。

长度单位：统一为米（m）或厘米（cm），例如身高为0.85m。

5.2数据命名规则

所有数据字段的命名应遵循统一的规则，采用驼峰命名法或下划线分隔法。例如：

驼峰命名法：milkYield,bodyTemperature,feedType。

下划线分隔法：milk_yield,body_temperature,feed_type。

数据字段的命名应具有描述性，能够准确反映字段内容。例如：

不推荐：dt,wt。

推荐：dateTime,weight。

5.3数据类型

5.3.1数值型数据

描述：表示数量或度量的数值。

示例：体重（weight）：55.2kg；

体温（bodyTemperature）：39.5℃。

5.3.2字符型数据

描述：表示文本或分类信息的字符串。

示例：奶山羊ID（goatID）：G12345；

饲料种类（feedType）：alfalfa。

5.3.3日期型数据

描述：表示日期和时间的信息。

示例：采集日期（collectionD