大数据平台数据的安全管理体系架构设计 (2).pdf

第13期江苏科技信息No.13

2021年5月JiangsuScienceTechnologyInformationMay，2021

大数据平台数据的安全管理体系架构设计

胡志达

（中国电信股份有限公司天津分公司，天津300385）

摘要：随着数据中心的快速发展，数据的安全管理存在数据传输不可靠、数据丢失、数据泄露等方面的问

题。为解决此问题，文章对大数据平台数据的安全管理体系架构进行设计，该架构包括数据安全采集

层、存储层、使用层。数据安全采集层从数据分类、数据分级、敏感数据识别、数据脱敏、多类型加密机制

5个维度保障数据安全。数据安全存储层从多维度数据安全存储机制、基于网络安全等级保护制度的安

全评测两个维度保障数据安全。数据安全使用层采用细粒度访问控制、基于区块链的数据保护、基于联

邦学习的数据共享、全过程安全审计4种技术保障数据使用安全。通过设计基于区块链的数据保护模

型和基于联邦学习的数据共享模型，进一步提升数据安全管理体系架构的可靠性和可用性。

关键词：大数据平台；数据安全；区块链；联邦学习

中图分类号：B82-057文献标志码：A

0引言和便捷性。

随着云计算、5G、物联网、人工智能等技术的快通过对已有研究分析可知，为保障数据的安全，

速发展和应用，产生数据的终端类型越来越多。这些已有研究已经从访问控制、安全审计、容灾备份、数据

终端产生的数据类型也越来越多，数据在各行各业的加密等维度对数据进行安全管理。但是，随着数据中

应用价值越来越大。为了保障数据的安全存储，数据心的快速发展，以及网络环境的变化，已有研究已经

中心逐渐成为数据保存和使用的重要场所。当数据不能很好地保障数据的安全存储和使用。为解决此

中心的建设越来越快，数据中心数据的安全管理存在问题，本文对大数据平台数据的安全管理体系架构进

数据传输不可靠性、数据采集途径复杂、数据丢失、数行研究和设计。该架构包括数据安全采集层、数据安

［1］

据泄露等方面的问题。为解决这些问题，科研人员全存储层、数据安全使用层。通过对各层的功能和模

已从多个方面进行了研究和探讨。例如，为解决隐私型进行设计，提升了数据安全管理体系架构的可靠性

［2］

信息被泄露的问题，陈天莹等提出智能数据脱敏和可用性。

系统，实现了低耦合和高效率的数据脱敏功能。为1问题描述

［3］

解决数据隐私保护中效率低的问题，黄亮等采用云为了保障数据的全过程安全，本文首先从数据采

计算技术对数据安全保护的关键环节进行处理，提升集、数据存储、数据使用3个维度对当前数据中存在

了数据隐私处理的效率。随着人工智能技术的快速的问题进行分析，并针对这些问题，提出针对性的保

［4］

发展，魏国富等分析了人工智能技术在数据安全管障措施。

理领域的应用情况，总结了人工智能技术进行数据治在数据采集方面，主要存在数据理解分析不深

理的成果。针对生物医疗领域的数据隐私泄露问题，入、数据采集过程不安全两个问题。对于数据理解分

［5］

肖瑷等从数据采集、存储、使用、共享等环节设计了析不深入的问题，主要体现在数据来源于多个部门或

数据安全使用和管理规范。为解决多种类型数据的单位、数据具有多种业务逻辑、数据类型多样，给数据