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8.1成对数据的统计相关性教学设计-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册
主备人
备课成员
教学内容分析
本节课的主要教学内容为成对数据的统计相关性,该部分内容出自2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册的第8.1节。本节课的核心目标是让学生理解成对数据的含义,掌握相关系数的概念,以及运用相关系数判断两个变量之间的线性关系。
教学内容与学生已有知识的联系:在学习本节课之前,学生已经掌握了数据的收集、整理和描述的基础知识,包括平均数、中位数、众数等统计量。此外,学生还学习了线性方程的知识,这为本节课理解相关系数和判断变量之间的线性关系提供了基础。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标主要体现在数据分析、数学建模和数学思维三个方面。通过学习成对数据的统计相关性,学生能够运用数据分析的方法,对实际问题进行合理的数学建模,从而培养学生的数学应用能力和创新思维。同时,通过判断变量之间的线性关系,提高学生的逻辑推理和数学思维能力,使他们在解决实际问题时,能够更加灵活地运用数学知识和方法。
教学难点与重点
1.教学重点
本节课的核心内容是成对数据的统计相关性,包括相关系数的定义、计算方法和应用。具体来说,重点内容包括:
(1)理解成对数据的含义,能够正确收集和整理成对数据。
(2)掌握相关系数的概念,了解相关系数衡量变量之间线性关系的方法。
(3)学会运用相关系数判断两个变量之间的线性关系强度和方向。
2.教学难点
本节课的难点主要在于理解相关系数的概念和运用相关系数判断变量之间的线性关系。具体来说,难点内容包括:
(1)相关系数的概念:学生可能难以理解相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度,而不是其他类型的关系。
(2)计算相关系数:学生可能对计算相关系数的公式和方法感到困惑,尤其是当数据量较大或存在异常值时。
(3)判断线性关系:学生可能难以判断两个变量之间的线性关系是正相关还是负相关,以及关系的强度。
为帮助学生突破难点,教师可以采取以下教学方法:
(1)利用实际例子或生活场景引入相关系数的概念,让学生感受到相关系数在实际问题中的重要性。
(2)通过图形展示相关系数的变化规律,让学生直观地理解相关系数衡量线性关系的方法。
(3)引导学生运用相关系数解决实际问题,培养学生的数学应用能力。同时,教师可以设置不同难度的问题,针对学生的实际情况进行针对性的讲解和指导。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源
1.软硬件资源:多媒体投影仪、计算机、白板、黑板、粉笔、成对数据的相关性演示软件。
2.课程平台:人教A版(2019)选择性必修第三册数学教材、教学课件、相关习题集。
3.信息化资源:互联网资源(如教育网站、学术期刊等),用于查找相关案例和实际问题。
4.教学手段:讲授法、案例分析法、小组讨论法、实践操作法、问题驱动法。
教学过程设计
1.导入环节(5分钟)
情境创设:教师展示一组成对数据,如身高和体重数据,引导学生观察两个变量之间的关系。
问题提出:教师提出问题:“你们认为身高和体重之间存在什么关系?如何用数学方法衡量这种关系?”
学生回答:让学生发表自己的观点,教师引导学生思考并回答问题。
2.讲授新课(15分钟)
相关系数的定义:教师讲解相关系数的定义,解释相关系数衡量两个变量之间线性关系强度和方向的方法。
相关系数的计算:教师讲解相关系数的计算方法,包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
相关系数的应用:教师举例说明如何运用相关系数判断两个变量之间的线性关系,并解释相关系数取值范围的含义。
3.巩固练习(10分钟)
练习题1:让学生计算一组身高和体重数据的相关系数,并判断两个变量之间的线性关系。
练习题2:让学生分析一组成绩和努力程度数据的相关性,并解释相关系数对实际问题的意义。
学生解答:学生独立完成练习题,教师巡视课堂,及时给予个别学生指导。
4.师生互动环节(10分钟)
问题讨论:教师提出问题:“在实际生活中,你们还能想到哪些变量之间存在线性关系?如何运用相关系数进行分析?”
小组讨论:学生分小组进行讨论,分享自己的观点和实例,教师参与讨论并给予指导。
总结发言:每个小组派代表发言,教师对学生的回答进行点评和总结。
5.课堂小结(5分钟)
教师引导学生回顾本节课所学内容,强调成对数据的统计相关性的重要性,并提醒学生注意相关系数的应用范围和局限性。
6.作业布置(5分钟)
教师布置课后作业,包括相关系数计算练习和实际问题分析题目,让学生巩固所学知识,提高数学应用能力。
总计用时:45分钟
教学创新:在师生互动环节,教师引导学
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