英中文术语对照表(统计学习理论的本质-张学工译).pdf

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统计学习理论的本质:英中文术语对照表

来源:张学工译,VNVapnik原著,统计学习理论的本质,清华大学

出版社,2000

使用范围:南京师范大学计算机科学与技术学院研究生。

声明:任何人在其出版物使用或者上载到互连网都必须得到译者及出

版社的许可。

AdaBoostalgorithm(AdaBoost(自举)算法)163

admissiblestructure(容许结构)95

algorithmiccomplexity(算法复杂度)10

annealedentropy(退火熵)55

ANOVAdecomposition(ANOVA分解)199

aposterioriinformation(后验信息)120

aprioriinformation(先验信息)120

approximatelydefinedoperator(近似定义的算子)230

approximationrate(逼近速率)98

artificialintelligence(人工智能)13

axiomsofprobabilitytheory(概率理论的公理)60

backpropagationmethod(后向传播方法)126

basicproblemofprobabilitytheory(概率论的基本问题)62

basicproblemofstatistics(统计学的基本问题)63

Bayesianapproach(贝叶斯方法)119

Bayesianinference(贝叶斯推理)34

boundonthedistancetothesmallestrisk(与最小风险的距离的界)77

boundonthevaluesofachievedrisk(所得风险值的界)77

boundsongeneralizationabilityofalearningmachine(学习机器推广能

力的界)76

canonicalseparatinghyperplanes(标准分类超平面)132

capacitycontrolproblem(容量控制问题)116

cause-effectrelation(因果关系)9

choosingthebestsparsealgebraicpolynomial(选择最佳稀疏多项式)

117

choosingthedegreeofpolynomial(选择多项式阶数)116

classificationerror(分类错误)19

codebook(码本)106

complete(Poppers)nonfalsifiability(完全(波普)不可证伪性)52

compressioncoefficient(压缩系数)107

consistencyofinference(推理的一致性)36

220

constructivedistribution-independentboundontherateofconvergence

(构造性的不依赖于分布的收敛速度界)69

convolutionofinnerproduction(内积回旋)140

criterionofnonfalsifiability(不可证伪性判据)47

datasmoothingproblem(数据平滑问题)209

decision-makingproblem(决策选择问题)296

decisiontrees(决策树)7

deductiveinference(演绎推理)47

densityestimationproblem(密度估计问题):

parametric(Fisher-Wald)setting(参数化(Fisher-Wald)表示)20

nonparametricsetting(非参数表示)28

discrepancy(差异)18

discriminantanalysis(判别分析)24

discriminantfuncti

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