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2024年数据价值挖掘技能竞赛考试题库大全-下(多选题汇

总)

多选题

1.与自然语言处理相关的工具包Jieba,、Gensim,、NLTK,、Scikit-Learn的区

别是()。

A、Jieba专注于中文分词操作

B、NLTK主要用于一般自然语言处理任务(标记化，POS标记，解析等)C、Gensim主要用于题和向量空间建模、文档集合相似性等

D、Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库，其中包含了用于文本预处理的工具，例如词频-逆文档频率特征提取(TfidfVectorizer)等。

答案：ABCD

2.下面哪些函数中，是有效的类构造函数有()。A、def_Init_(self):

B、def_init_(self,var=0):C、def_init_):

D、ef_init_(self,a,b,c):答案：ABD

3.以下图像技术中属于图像处理技术的是()。

A、图像编码B、图像合成C、图像增强

D、图像分类答案：AC

4.可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面()。

A、能够直观反映成对数据之间的空间关系B、能够直观反映多维数据之间的空间关系C、能够静态演化事物的变化及变化的规律D、能够动态演化事物的变化及变化的规律答案：BD

5.Python函数包括下述哪些内容()。

A、函数名称

B、参数

C、执行语句D、返回值答案：ABCD

6.情感分析的应用场景有()。

A、数据挖掘B、信息检索C、文本分词D、市场营销答案：ABD

7.如果希望减少数据集中的特征数量，则可以采取的措施是()。A、使用正向选择法(ForwardSelection)

B、使用反向消除法(BackwardElimination)C、逐步选择消除法(Stepwise)

D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一答案：ABCD

8.参数估计可以分为()。

A、点估计

B、一致估计C、区间估计D、无偏估计答案：AC

9.在正则化公式中，λ为正则化参数，关于λ的描述正确的是()。A、若正则化参数λ过大，可能会导致出现欠拟合现象

B、若λ的值太大，则梯度下降可能不收敛

C、取一个合理的λ值，可以更好地应用正则化

D、如果令λ的值很大的话，为了使CostFunction尽可能的小，所有θ的值(不

包括θ0)都会在一定程度上减小答案：ABCD

10.直方图修正法包括()。

A、直方图统计

B、直方图均衡

C、直方图过滤

D、直方图规定化

答案：BD

11.实时计算类应用主要通过()来实现。

A、流计算组件

B、内存计算组件C、MPP数据库

D、Hadoop的后台定时分析计算任务答案：AB

12.神经网络的拓扑结构可以分为()和随机型网络等。

A、前向型B、后向型C、反馈型

D、自组织竞争型答案：ACD

13.下面关于连续型随机变量以及连续型概率密度函数的说法，正确的是()。A、“一个客服一天可能接听到多少个电话”是一个连续型随机变量

B、正态分布是一种连续型随机变量的概率分布

C、可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布

D、连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1答案：BCD

14.ETL技术主要涉及()操作。

A、抽取B、转换

C、加载D、分析

答案：ABC

15.关于Python分隔代码块，描述错误的是()。

A、内嵌代码的每一行，都比外面的if语句的缩进更多B、代码以“begin”开头，“end”结尾

C、每行代码的缩进都一致

D、代码块被封装在花括号中答案：BCD

16.下面对范数规则化描述，正确的是()。A、L0是指向量中0的元素的个数

B、L1范数是指向量中各个元素绝对值之和C、L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

D、L0是指向量中非0的元素的个数答案：BCD

17.常用的代价函数有()。A、均方误差

B、均方根误差

C、平均绝对误差D、交叉熵

答案：ABCD

18.常见的图像降噪方式包括()。

A、中值滤波B、均值滤波

C、平均滤波

D、加权平均滤波答案：ABCD

19.以下选项中，属于MapReduce特征的有()。

A、以主从结构的形式运行B、容错机制的复杂性

C、任务备份机制的必要性

D、数据存储位置固定答案：ABC

20.以下关于L1和L2范数的描述，正确的是()。

A、L1范数为x向量各个元素绝对值之和。

B、L2范数为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数

C、L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取

D