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高中信息技术粤教版(2019)必修一5.1认识大数据教学教学设计
主备人
备课成员
教材分析
高中信息技术粤教版(2019)必修一5.1认识大数据教学设计
本节课的主要内容是让学生了解大数据的基本概念、特点和应用场景,使学生掌握大数据的基本知识,提高学生的信息素养。通过本节课的学习,学生应能理解大数据的定义、特点和应用领域,了解大数据技术的发展趋势,培养学生对大数据技术的兴趣和好奇心。
核心素养目标
本节课旨在培养学生的信息素养,使其具备良好的信息意识、信息能力和信息伦理。通过学习,学生应能理解大数据的基本概念、特点和应用场景,提高信息安全意识,掌握信息检索、分析和处理的能力,培养学生在实际生活中运用信息技术解决问题的能力,养成正确的信息伦理观念。
教学难点与重点
1.教学重点
-大数据的定义:理解大数据的概念,包括数据的体量、速度和多样性。
-大数据的特点:掌握大数据的四个V特性,即数据体量巨大(Volume)、数据处理速度快(Velocity)、数据类型多样化(Variety)和数据价值密度低(Value)。
-大数据的应用场景:了解大数据在不同领域的应用,如互联网、金融、医疗等。
-大数据技术的发展趋势:掌握大数据技术的发展方向,包括数据采集、存储、处理和分析等。
2.教学难点
-大数据的概念理解:学生可能对大数据的定义和概念理解不深,难以把握其本质。
-大数据的四个V特性:学生可能难以理解大数据的体量、速度、多样性和价值密度等特性。
-大数据应用场景的掌握:学生可能对大数据在不同领域的应用了解不多,难以理解其广泛性。
-大数据技术发展趋势的理解:学生可能对大数据技术的发展趋势理解不深,难以掌握其技术方向。
针对以上难点,教师可以通过生动的案例、图片、视频等多种教学手段进行讲解,引导学生深入理解大数据的概念和特性。同时,通过实际案例分析、小组讨论等方式,帮助学生掌握大数据的应用场景和技术发展趋势。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源
-软硬件资源:计算机教室、投影仪、电子白板、网络连接。
-课程平台:学校教学管理系统、多媒体教学软件。
-信息化资源:大数据相关案例分析、视频资料、互动讨论平台。
-教学手段:小组讨论、案例分析、课堂讲授、互动提问、实践活动。
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:提供大数据相关概念的PPT、视频和文档,让学生提前熟悉相关知识点。
-设计预习问题:提出问题如“大数据在日常生活中有哪些应用?”引导学生深入思考。
-监控预习进度:通过在线平台检查学生的预习笔记和疑问。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生在家观看视频、阅读文档,初步理解大数据概念。
-思考预习问题:学生针对问题进行思考,记录自己的见解。
-提交预习成果:学生提交预习笔记和疑问,分享自己的初步理解。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:培养学生的独立学习能力。
-信息技术手段:利用在线平台共享资源,方便学生学习。
作用与目的:
-帮助学生初步理解大数据概念,为新课学习做好准备。
-培养学生自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过一个实际案例引入大数据主题,激发学生兴趣。
-讲解知识点:详细讲解大数据的四个V特性,结合实例帮助学生理解。
-组织课堂活动:分组讨论大数据应用场景,让学生分享和讨论。
-解答疑问:针对学生的疑问,进行解答和指导。
学生活动:
-听讲并思考:学生专注听讲,积极思考问题。
-参与课堂活动:学生分组讨论,分享自己找到的大数据应用案例。
-提问与讨论:学生提出疑问,参与课堂讨论。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:帮助学生系统理解大数据知识点。
-小组讨论法:培养学生的团队合作和沟通能力。
作用与目的:
-加深学生对大数据概念和特性的理解。
-培养学生的团队合作和沟通能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:设计课后作业,如让学生寻找生活中的大数据应用案例。
-提供拓展资源:推荐一些大数据相关的网站和文章,供学生进一步学习。
-反馈作业情况:批改作业,给予学生反馈。
学生活动:
-完成作业:学生提交课后作业,展示对大数据应用案例的理解。
-拓展学习:学生查阅推荐的资源,进行深入学习。
-反思总结:学生反思本节课的学习,提出改进意见。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生独立完成作业和拓展学习。
-反思总结法:引导学生进行自我反思和总结。
作用与目的:
-巩固学生对大数据知识的理解和应用能力。
-拓宽学生的知识视野,培养学生的反思
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