数字图像处理与深度学习技术应用 课件 第6章 图像平滑处理.pptx

第6章图像平滑处理;目录;6.1

概述;概述;6.2

噪声消除法;6.2.1

二值图像的黑白点噪声滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.2.2

消除孤立黑像素点;理论基础;效果展示;6.3

邻域平均法;邻域平均法是一种利用模板对图像进行模板操作（卷积运算）的方法;6.3

邻域平均法;效果展示;6.3.1

3×3均值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.3.2

N×N均值滤波;理论基础;6.3.3

超限邻域平均法;理论基础;函数说明;效果展示;6.3.4

方框滤波;理论基础;函数说明;效果展示;效果展示;6.4

高斯滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.5

中值滤波;中值滤波将窗口中奇数个数据按大小顺序排列，处于中心位置的那个数作为处理结果。一般采用一个含有奇数个点的滑动窗口，将窗口中各点灰度值的中值来替代指定点

图像中值滤波示意图如图6-14所示，取3×3窗口，从小到大排列：

33200201202205206207208210

取中间值205，代替原来的数值202

;中值滤波实现步骤：

①将模板在图中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合；

②读取模板下各对应像素的灰度值；

③将这些灰度值从小到大排成1列；

④找出这些值里排在中间的1个；

（5）将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。

中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的处理效果不好。

;6.5.1

N×N中值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.5.2

十字型中值滤波;理论基础;效果展示;6.5.3

N×N最大值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.6

双边滤波;理论基础;理论基础;函数说明;效果展示;6.7

2D卷积核的实现;理论基础;函数说明;效果展示;效果展示