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信息与电脑
2019年第24期ChinaComputerCommunication数据库技术
基于大数据跨平台的分布式实时数据采集技术实现
池燕清徐炫东廖嘉炜
（广州供电局有限公司，广东广州510620）
摘要：大数据已经成为国家战略，在各行各业得到了愈发广泛的应用，电网企业也呈现出其独有的大数据场景特征。
电网企业的数据具有业务域多、数据量巨大、实时性要求高等特点，建立统一有效的大数据采集中心有利于电网企业大
数据的管理，符合电网企业新的发展战略。电网企业终端传感器采集的数据有用户行为的文本数据、终端图片等图片数据、
其他平台的海量镜像数据。随着终端的用户量和数据量与日俱增，数据中心必须能通过添加更多服务节点来扩展性能和
负载能力，以保证高可扩展性和高可用性，从而满足电网企业业务发展的需要。
关键词：大数据；云平台；Hadoop；ETL；数据采集；非结构数据
中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1003-9767（2019）24-119-03
RealizationofDistributedReal-timeDataCollectionTechnologyBasedonBig
DataCross-Platform
ChiYanqing,XuXuandong,LiaoJiawei
(GuangzhouPowerSupplyBureauCo.,Ltd.,GuangzhouGuangdong510620,China)
Abstract:Bigdatahasbecomeanationalstrategy,andithasbeenusedmoreandmorewidelyinallwalksoflife.Grid
companiesalsopresenttheiruniquecharacteristicsofbigdatascenarios.Thedataofpowergridcompanieshasthecharacteristicsof
multiplebusinessdomains,hugedatavolumes,andhighreal-timerequirements.Theestablishmentofaunifiedandeffectivebigdata
collectioncenterisconducivetothemanagementofbigdatabypowergridcompaniesandisinlinewiththenewdevelopmentstrategy
ofpowergridcompanies.Thedataincludestextdataofuserbehavior,imagedatasuchasterminalpictures,andmassivemirrordata
ofotherplatforms.Withtheincreasingnumberofterminalusersanddata,datacentersmustbeabletoexpandperformanceandload
capacitybyaddingmoreservicenodestoensurehighscalabilityandhighavailabilitytomeetthebusinessdevelopmentneedsof
powergridenterprises.
Keywords:bigdata;cloudplatform;Hadoop;ETL;datacollection;unstructureddata
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