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1.叙事可视化：用数据讲故事（2010）
作者EdwardSegel和JeffreyHeer表示：“数据可视化因其能
够揭示数据中所包含的故事的能力而得到推广，但这些‘数据故
事’与传统的叙事形式有所不同。[……]利用新闻媒体可视化的案
例，我们确定了叙事可视化的不同流派……
”
2.可视化修辞：叙事可视化中的框架效应（2011年）
作者JessicaHullman和NicholasDiakopoulos。“我们展示
了可视化的修辞学，以此作为一种分析框架，以了解可视化的设
计技术如何影响最终用户的认知……
”
3.超越记忆力：可视化识别和召回（2015年）
作者：MichelleA.Borkin，NamWookKim，ConstanceMay
Bainbridge，ChelseaS.Yeh，DanielBorkin，HanspeterPfister
在这篇论文中，我们超越了记忆性，研究了可
和AudeOliva。“
视化是如何被识别和回忆的。在这项研究中，我们标记了393个
可视化数据集，并分析了33名参与者的眼球运动……
”
4.改进信息设计实践（2016年）
由SheilaPontis和MichaelBabwahsingh提出。“我们认为，
无效的信息设计主要源于设计过程的概念阶段缺乏严谨性，而关
键的决策决定了最终结果。我们提出了23种信息设计师可以采
用的方法来加强他们的概念设计活动。
”
5.关于分区地图空间格局视觉感知的实证研究（2019）
作者JochenSchiewe。“分区地图的一个基本目的是视觉感知
空间模式（例如检测热点或极值）。……由于缺乏基本设计方面
的经验，我们对260名参与者进行了在线研究。研究了三个密切
相关的影响因素……
”
6.数据是个性化的：宾夕法尼亚州农村地区数据可视化的态度和
看法（2019年）
作者EvanM.Peck，SofiaE.Ayuso和EvanM.Peck。“我们
探讨了哪些因素可能会引起人们对具有不同经济和教育背景的农
村人口的关注和信任，而这一部分在数据可视化文献中所占的比
例很少。在宾夕法尼亚州农村的42次半结构化访谈中，我们发
现了一系列复杂的因素混合在一起，告知人们有关数据可视化的
态度和看法……
”
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