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人工智能智能城市公共交通出行优化指南
TOC\o1-2\h\u25109第一章:绪论 3
301011.1研究背景与意义 3
216171.2研究方法与内容 3
12150第二章:智能城市公共交通系统概述 4
114042.1公共交通系统组成 4
276542.2智能城市公共交通发展现状 4
96852.3公共交通系统优化需求 5
31334第三章:人工智能技术在公共交通中的应用 5
303753.1人工智能技术概述 5
215643.2人工智能在公共交通领域的应用案例 5
173763.2.1智能调度系统 5
75433.2.2乘客出行服务 6
46383.2.3自动驾驶公交车 6
325383.2.4乘客流量分析 6
106863.3人工智能技术的优势与挑战 6
76043.3.1优势 6
194883.3.2挑战 6
12321第四章:公共交通出行需求预测 6
193874.1出行需求预测方法 6
86514.2数据分析方法 7
261044.3预测模型构建与评估 7
17287第五章:公共交通网络优化 8
299565.1网络优化方法 8
268145.2路线规划与调整 8
2355.3公共交通资源配置 8
31369第六章:公共交通调度优化 9
129786.1调度策略与方法 9
63646.1.1基于时间的调度策略 9
3516.1.2基于客流的调度策略 9
250906.1.3基于运行效率的调度策略 10
286766.2调度算法研究 10
314726.2.1经典算法 10
115876.2.2混合算法 10
18516.2.3深度学习算法 10
102206.3实时调度与应急调度 10
301366.3.1实时调度 10
24746.3.2应急调度 10
28421第七章:公共交通信息服务优化 11
204307.1信息服务系统设计 11
239607.1.1系统架构设计 11
152897.1.2数据采集与处理 11
7737.1.3信息存储与管理 11
244527.1.4信息发布与推送 11
277927.2信息推送与反馈 11
288687.2.1个性化推送策略 11
269607.2.2实时信息反馈 11
68217.2.3用户满意度评价 12
303167.3用户界面优化 12
45327.3.1界面设计原则 12
312887.3.2界面布局优化 12
325197.3.3交互设计优化 12
115787.3.4多平台适配 12
17836第八章公共交通安全与应急处理 12
185338.1安全管理与风险防控 12
318748.1.1安全管理概述 12
25618.1.2风险防控措施 13
20288.2应急预案与处理流程 13
284558.2.1应急预案编制 13
230318.2.2应急处理流程 13
116968.3人工智能在应急处理中的应用 13
217498.3.1预警与监测 13
69228.3.2应急资源调度 13
275378.3.3原因分析 13
200538.3.4应急预案优化 14
130378.3.5处理与恢复 14
171第九章:公共交通政策与法规优化 14
323319.1政策法规制定与修订 14
11679.1.1基于人工智能的公共交通政策法规需求分析 14
64709.1.2制定与修订公共交通政策法规的原则 14
137719.1.3政策法规制定与修订的具体措施 14
73479.2政策法规实施与监管 15
33989.2.1政策法规实施的重要性 15
316439.2.2政策法规实施的监管体系 15
83549.2.3政策法规实施的具体措施 15
43339.3政策法规与人工智能的结合 15
214019.3.1政策法规支持人工智能在公共交通领域的应用 15
317069.3.2人工智能在政策法规制定与实施中的应用 15
29045第十章:智能城市公共交通发展策略 15
1842610.1发展目标与规划 15
2229610.1.1明确发展目
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