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状态监测与点检

SKF分布全球的三大状态监测中心持续不断地开发出一系列具有先进技术

的状态监测产品，以帮助进行分析和诊断、提供设备信息、优化和提升维修决策

能力，找出并消除机器故障的根本原因，从而提高设备可靠性、延长无故障运行

时间，提升生产能力。

SKF不仅向客户提供用于实施状态监测和点检所需的仪器设备，如振动的离

线、在线监测系统，电机测试系统、红外热成像仪，点检系统，以及声音听诊、

超声检漏、红外测温、油质分析、转速测量、可视化检查、漏电检查方面的简单

仪表，还协助客户制定状态监测和点检的规范、流程和评价标准，培训客户人员

并为客户固化状态监测和点检方面的能力。

SKF同时也应用状态监测先进技术，为客户提供包括振动分析与故障诊断、

红外热成像分析、油液分析、电机诊断的预测性维修（PdM）服务。

SKF远程诊断中心还可以接受客户委托，维护和管理客户所安装的状态监测

系统和为客户提供所需的远程技术支持。

结合SKF服务于工业行业100年所积累起来的在旋转机械方面的丰富经验，

以及我们对各主要工业生产工艺和所面临的挑战的独到认识和充分理解，我们还

具备将预测性维修服务所获得数据进行后续分析和处理的能力，可以与客户签订

具有关键绩效指标的主动可靠性维修服务（PRM）合同，帮助客户进行设备失效

根本原因分析（RCFA），以从根本上消除设备故障，改善设备运行性能，减少非

计划性停机，提高设备开机率。

不仅如此，SKF状态监测和点检还与资产管理紧密结合，以有效执行维修策

略所制定的检维修计划。

一、预测性维修服务

预测性维修（PdM，PredictiveMaintenance）是通过采用振动、热成像、

润滑分析、电机电流分析、工艺流程参数监控等技术手段提前发现机器故障、并

在机器最终失效之前将故障排除的一种高级维修模式，也称状态检修（CBM，

ConditionBasedMaintenance）。

PdM具体定义：在机器运行时，对它的主要部位进行定期的状态监测和故障

诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发

展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、

内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、

故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。

目前预测性维修已形成自己的技术体系，如下图。

预测性维修技术体系

在被动维修和传统的预防性维修、定期检修体制中引入预测性维修，可以显

著地减少非计划性停机、减少过维修，提高计划检修的有效性，延长设备无故障

运行时间。

一方面由于用于支持预测性维修所需要的专业设备较为昂贵，另一方面，企

业要培养和保有从事预测性维修的专业人才也是一大挑战。SKF的预测性维修服

务合同为您解决这样的问题。SKF面向各工业行业的客户提供一次性或长期的预

测性维修服务，基于对各种类型旋转设备功能的认识和设备失效模式与影响的理

解，我们可以为您的关键旋转设备量身定制预测性维修服务包，将SKF在振动、

热成像、润滑分析、电机电流分析等方面的专长有效地综合应用于设备状态监测

和故障诊断中，为您提供专家建议。

SKF与众不同的是，由于我们对轴承和旋转机械的深刻了解，我们还可以将

预测性维修项目中收集到的数据用于失效根本原因分析，以从根本上克服同样故

障的重复出现。SKF的预测性维修服务专长于以下类型的旋转设备，但不局限于

这些设备：工业风机/风扇、泵、电机、齿轮箱、皮带机、辊子、压缩机、破碎

机、磨盘。

1.振动检测与故障诊断服务

对旋转机械而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相关的，振动检测具

有直接、实时和故障类型覆盖范围大的特点。因此，振动检测是针对旋转机械的

各种预测性维修技术中的核心部分，其它预测性维修技术，如热成像、油液分析、

电机电流分析等则是振动检测技术的有效补充。

在客户实施的振动预测性维修项目中，SKF服务工程师的职责不仅是帮助我

们的客户人员掌握有关软硬件设备的使用，更重要的是，我们有足够的能力和丰

富的经验帮助客户人员有效地掌握振动分析技术。

当然，您也可以委托SKF进行振动数据的采集和分析，不需要为拥有振动检

测系统而进行固定资产投资和雇佣这方面的专业人员，减少因人员变动对预测性