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5.2数据库系统及其应用

5.2.2结构化查询语言SQL利用INSERT语句可以添加数据，如下面语句。下面的DELETE语句则将数学学科的图书的记录全部删除：2.SQL的功能INSERTINTOBooks（图书编号，书名，学科，主编，出版社）VALUES（’，’计算机导论’，’计算机’，’李国方’，’清华大学’）DELETEFROMBooksWHERE学科=’数学’5.2数据库系统及其应用

5.2.3常用的DBMSMicrosoftAccessMicrosoftSQLServerVisualFoxProOracleDB2MySQLSybaseInformix5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统分布式数据库（DistributedDatabase，DDB）是指数据库中数据在物理上是分布在计算机网络的不同结点上，但逻辑上是属于同一个系统，具有数据的物理分布性和逻辑上的整体性，同时还有局部自治和全局共享性、数据的分布独立性（分布透明性）、数据的冗余和冗余透明性等。1.分布式数据库5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统1.分布式数据库5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统多媒体技术的研究也是当前研究的热点之一，多媒体技术与数据库技术结合便产生了多媒体数据库。多媒体数据库就是数据库中的内容包括文本、图形、图像、音频和视频等多媒体信息，多媒体信息的主要特征就是内容多样化、信息量大、难以管理，所以多媒体数据库的研究内容主要包括多媒体数据库的体系结构、多媒体的数据模型、多媒体数据压缩、多媒体数据的存取与组织、基于内容的检索等。2.多媒体数据库5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统主动数据库是相对于传统数据库的被动性而言的，传统的数据库只是被动地按照用户给出的请求执行数据库的操作。由于在许多实际应用中，要求数据库能够在特定情况下主动做出响应，主动数据库的主要目标就是提供对紧急情况及时反应的能力，并提高数据库管理系统的模块化程度。当然，主动数据库还要具有传统数据库的功能。3.主动数据库5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统并行数据库是传统的数据库技术与并行技术结合产生的，是在并行体系结构的支持下，实现对数据库的并行操作，其主要目标是通过并行性来提高效率，以满足当前的超大型数据检索、数据仓库、联机数据分析、数据挖掘等数据量大、复杂度高、对数据库系统处理能力要求高的实际应用的需求。4.并行数据库5.2数据库系统及其应用

5.2.4几种新型的数据库系统数据仓库是支持决策的面向主题的、集成的、稳定的、定期更新的数据集合。从名称上可以看出，数据仓库存储和处理的数据量要比数据库大得多。数据仓库技术就是充分利用已有的数据资源，对海量的数据进行分析，从中挖掘出知识、规律、模式和有价值的信息，为决策提供支持。5.数据仓库5.2数据库系统及其应用

5.2.5数据库系统的应用管理信息系统（ManagementInformationSystem，MIS）是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强组织机构或企业的信息管理，通过对一个组织机构或企业的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，提高管理水平和效率。1.管理信息系统MIS5.2数据库系统及其应用

5.2.5数据库系统的应用数据挖掘技术（DataMining）也称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoverDatabase，KDD)，是将机器学习应用于大型数据库，从大量数据中提取出隐藏在其中的有用信息，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程，从而更好地对决策或科研工作提供支持。例如保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助。2.数据挖掘系统5.2数据库系统及其应用

5.2.5数据库系统的应用决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统（MIS）向更高一级发展