基于Hadoop的购物行为分析系统的设计与实现.pdfVIP

总762期第二十八期河南科技

信息技术

2021年10月JournalofHenanScienceandTechnology

基于Hadoop的购物行为分析系统的设计与实现

刘海宋阳阳王宝孙瑞霜苏云飞于改露

（安阳师范学院，河南安阳455000）

摘要：随着信息技术的高速发展，网络购物已经走进千家万户。网络购物便捷化的方式使得人们可以随时

随地选购自己喜欢的物品和服务。在此背景下，网络购物行为数据呈现爆发式增长。本文通过使用Hadoop

大数据处理技术对网络购物行为数据进行了系统性分析，并使用SSM框架技术对大数据分析的结果进行了可

视化展示。系统的实现将为网购卖家提供更加具有实际指导意义的进货需求服务和客服服务，也可以为买家

提供较为精准的购物参考服务，以帮助买家找到理想商品，提高购物效率。

关键词：Hadoop技术；SSM框架；购物行为；大数据技术

中图分类号：F713.55；TP311.13文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）28-0025-03

DesignandImplementationofShoppingBehaviorAnalysisSystemBased

onHadoop

LIUHaiSONGYangyangWANGBaoSUNRuishuangSUYunfeiYUGailu

（AnyangNormalUniversity,AnyangHenan455000）

Abstract:Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology,onlineshoppinghasenteredthousandsof

households.Theconvenientwayofonlineshoppingallowspeopletobuytheirfavoriteitemsandservicesanytimeand

anywhere.Inthiscontext,onlineshoppingbehaviordatahasshownexplosivegrowth.ThispaperusestheHadoopbig

dataprocessingtechnologyinthebigdatatechnologytosystematicallyanalyzetheonlineshoppingbehaviordata,and

usestheSSMframeworktechnologytovisualizetheresultsofthebigdataanalysis.Theimplementationofthesystem

willprovideonlineshoppingsellerswithmorepracticalguidanceforpurchasedemandservicesandcustomerservice.

Atthesametime,itcanalsoprovidebuyerswithmoreaccurateshoppingreferenceservicestohelpbuyersfindideal

productsandimproveshoppingefficiency.

Keywords:Hadooptechnology；SSMframework；shoppingbehavior；bigdatatechnology

随着网络信