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第1章数据治理概述《数据治理概论》
1.1数据治理的基本概念1.2数据治理的发展历程及趋势1.3数据治理在现代组织中的定位1.4数据治理的误区1.5数据治理与数据管理提纲
1.1数据治理的基本概念
1.1数据治理的基本概念1.1.3数字化1.1.4数据治理1.1.2数据资产及其管理1.1.1数据
1.1.1数据1)数据的定义数据是信息的载体,是描述事物存在和变化的数字和文字等记录。2)数据的重要性为决策提供依据;实现精准施策的工具;促进生产力发展的关键要素;
1.1.2数据资产及其管理1)定义数据资产是组织合法拥有或控制的能够为组织带来价值的数据。2)价值能够提高决策的效率和准确性;帮助企业发现新的业务机会和创新点,进而提升业务创新能力;有助于提高企业的竞争力和市场占有率。(1)数据资产
1.1.2数据资产及其管理数据资产管理是对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能,是企业数字化转型的关键环节之一,它具有以下必要性和挑战:必要性数据是企业的重要资产,需要对其进行有效管理和利用,以提升企业的竞争力和创新能力。数据资产管理可以帮助企业实现数据驱动的决策,提高决策效率和准确性。通过数据资产管理,企业可以更好地满足监管和合规要求,降低风险。(1)数据资产管理
1.1.2数据资产及其管理数据资产管理是对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能,是企业数字化转型的关键环节之一,它具有以下必要性和挑战:挑战数据资产管理的实施需要跨部门、跨企业的协调和合作,但往往存在沟通不畅、缺乏共识等问题。数据质量、安全和隐私保护等方面的问题也是数据资产管理面临的挑战。数据资产管理需要专业的技术和人才支持,但目前市场上的人才储备和技术水平尚不能满足需求。(2)数据资产管理
1.1.3数字化(1)数字化的概念狭义的数字化是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通信技术,将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识转变为一系列二进制代码,并将其引入计算机内部,形成可识别、可存储、可计算的数字、数据,再以这些数字、数据建立起相关的数据模型,进行统一处理、分析、应用的过程。狭义广义的数字化则是指利用互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术,对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、生产、营销等各个层面,进行系统性的、全面的变革,强调的是数字技术对整个组织的重塑。广义
1.1.3数字化信息化VS数字化的区别:信息化注重的是人与机器以及人通过机器实现人与人之间的信息交互。“数字化”是形成一套让机器能够听懂的语言,让机器能够自主参与到人们的生活、生产过程中来。数据生产数据采集数据管理数据计算数据传递数据应用人工完成机器完成人工完成计算机人工完成机器完成机器完成人工完成互联网机器完成人工完成物联网机器完成人工智能数据的产生到价值释放过程(2)数字化的内涵
1.1.3数字化信息化VS数字化的各自使命:信息化是以提升人们的生活、工作效率为目的。数字化则以一种积极的视角预判未来,即在理想状态下,实现人类智能化办公。数据生产数据采集数据管理数据计算数据传递数据应用人工完成机器完成人工完成计算机人工完成机器完成机器完成人工完成互联网机器完成人工完成物联网机器完成人工智能数据的产生到价值释放过程(2)数字化的内涵
1.1.3数字化信息化VS数字化之间的逻辑关系:“信息化”的特性是完成数据的获取和存储、实现价值的传递。狭义上的“信息化”只是“数字化”的初始阶段,“数字化”的更高阶段是实现人工智能更高维度的突破。如果将企业数字化作为一个整体概念来理解的话,可以将其分为三个阶段:信息化基础阶段、辅助决策阶段、人工智能阶段。(2)数字化的内涵数据生产数据采集数据管理数据计算数据传递数据应用人工完成机器完成人工完成计算机人工完成机器完成机器完成人工完成互联网机器完成人工完成物联网机器完成人工智能数据的产生到价值释放过程
1.1.3数字化在现有赛道里获取更大的竞争优势:以更少的成本,更高的质量、获取更为快捷的服务。(3)数字化对于企业的价值ZARA是全球著名的时尚品牌,通过数字化转型,在服装行业取得了显著的竞争优势。ZARA的成功主要归功于以下几个方面。01.供应链优化利用数字化技术优化供应链,对生产、库存和销售的实时监控,能对市场需求做出快速反应,减少库存积压和降低成本。03.快速产品迭代利用数字化技术快速迭代的产品设计和生产,通过客户反馈和数据分析及时调整产品设计,并在短时间内将新产品推向市场。02.客户数据分析利用数字化工具深入分析客户数据,了解客户购物习惯、偏好和需求,精准定位目标客户,并提供个性化的购物体验和产品推荐。04.线上线下融合通过数字化转型实现线上线下融合,提供便捷的线上购物体验和线下实体店服务,通过APP、官网和其他
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