人工智能语音开发指南.docVIP

人工智能语音开发指南

TOC\o1-2\h\u25193第1章项目立项与规划 4

146481.1需求分析 4

273331.2项目目标 5

152041.3技术选型 5

174391.4团队组建 5

31445第2章语音识别技术 6

250732.1语音信号预处理 6

207602.1.1语音信号的采样与量化 6

9242.1.2预加重处理 6

255552.1.3噪声抑制与端点检测 6

135312.2声学模型训练 6

86882.2.1声学特征提取 6

231922.2.2深度神经网络模型 6

39912.2.3声学模型训练方法 6

306262.3训练 6

324102.3.1的基本概念 7

286282.3.2的训练方法 7

326252.3.3的优化 7

14492.4解码器设计 7

304682.4.1解码器的基本原理 7

279952.4.2解码器中的有哪些信誉好的足球投注网站策略 7

265752.4.3解码器的优化 7

27126第3章语音合成技术 7

125863.1文本分析 7

194643.1.1分词与词性标注 7

239853.1.2语义理解 7

99443.1.3语气与情感分析 8

87483.2语音合成策略 8

307923.2.1基于规则的方法 8

308133.2.2基于统计的方法 8

83973.2.3基于深度学习的方法 8

239713.3声码器设计 8

133453.3.1参数化声码器 8

151883.3.2波形合成声码器 8

124503.4语音播放 8

284693.4.1语音输出格式 9

231563.4.2播放设备适配 9

236843.4.3实时语音交互 9

8412第4章语义理解与对话管理 9

292874.1语义解析 9

264954.1.1分词 9

150394.1.2词性标注 9

67434.1.3句法分析 9

237314.1.4语义角色标注 9

273014.2对话状态跟踪 9

62524.2.1对话状态表示 10

174534.2.2状态更新策略 10

117394.2.3状态跟踪的评价指标 10

177784.3对话策略设计 10

282854.3.1规则基对话策略 10

68734.3.2模型基对话策略 10

313564.3.3强化学习对话策略 10

235144.4多轮对话管理 10

275534.4.1对话历史表示 10

170534.4.2上下文信息利用 10

12544.4.3对话目标实现 11

6593第5章语音交互设计 11

296265.1交互界面设计 11

228175.1.1界面布局 11

225715.1.2图标与按钮 11

291215.1.3文字描述 11

132015.1.4动画与反馈 11

26525.2语音交互流程 11

65185.2.1唤醒与识别 11

146315.2.2语义理解 11

73685.2.3对话管理 11

278315.2.4多模态交互 11

9265.3用户行为分析 12

13425.3.1数据收集 12

240815.3.2数据分析 12

267365.3.3用户画像 12

166355.4用户体验优化 12

281135.4.1个性化推荐 12

111665.4.2智能提醒 12

118375.4.3算法优化 12

60095.4.4反馈与改进 12

22763第6章知识图谱与问答系统 12

276096.1知识图谱构建 12

3076.1.1构建流程 12

68906.1.2技术方法 13

132816.1.3相关工具 13

72526.2知识抽取与表示 13

225016.2.1实体抽取 13

229456.2.2关系抽取 13

157626.2.3属性抽取 13

7716.3问答系统设计 14

63526.3.1问题理解 14

141406.3.2答案检索 14

179026.3.3答案 14

32681