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3.3数据与系统教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
科目
授课时间节次
--年—月—日(星期——)第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
(包括教材及章节名称)
3.3数据与系统教学设计2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
课程基本信息
1.课程名称:高中信息技术必修1
2.教学年级和班级:2023—2024学年高中一年级
3.授课时间:2课时(90分钟)
4.教学时数:2课时
教学内容:
第1课时:数据的概念与特征、数据处理的基本方法
第2课时:数据系统的构建与运用
教学目标:
1.让学生理解数据的概念与特征,掌握数据处理的基本方法。
2.培养学生运用数据构建系统的能力,提高学生的信息技术素养。
核心素养目标
1.数据意识:理解数据的概念与特征,认识数据在信息社会中的重要性,并能主动收集、整理和分析数据。
2.数据处理能力:掌握数据处理的基本方法,包括数据清洗、数据可视化等,提高运用数据解决实际问题的能力。
3.系统思维:学会从系统的角度思考问题,理解系统的基本构成和运行原理,能够运用系统方法构建和优化数据系统。
4.创新与实践:在数据处理和系统构建的过程中,培养学生的创新思维和实践能力,鼓励尝试新的方法和思路,解决实际问题。
重点难点及解决办法
重点:
1.数据的概念与特征:理解数据的定义,掌握数据的各种特征,如类型、大小、精度等。
2.数据处理的基本方法:掌握数据清洗、数据排序、数据筛选等基本数据处理方法。
3.数据系统的构建与运用:学会从实际问题中抽象出数据系统需求,并能运用所学方法构建和运用数据系统。
难点:
1.数据的概念与特征:理解数据的抽象性和多样性,以及不同类型数据的特点和处理方法。
2.数据系统的构建与运用:如何从实际问题中提取需求,如何设计合理的数据结构和算法,以及如何评估数据系统的性能和效果。
解决办法:
1.通过具体案例和实际问题引入数据的概念与特征,让学生在实践中理解和掌握数据的特征和处理方法。
2.分步骤讲解数据系统的构建与运用,从需求分析、数据结构设计、算法实现到系统评估,让学生逐步掌握数据系统的构建过程和方法。
3.利用多媒体教学资源,如动画、图表等,形象地展示数据处理和系统构建的过程,帮助学生直观地理解和记忆相关概念和方法。
4.组织学生进行小组讨论和实践操作,鼓励学生相互交流和合作,共同解决实际问题,提高学生的数据处理和系统构建能力。
教学方法与手段
1.教学方法:
-讲授法:通过讲解数据的概念与特征、数据处理的基本方法和数据系统的构建与运用,让学生掌握基本知识。
-讨论法:组织学生讨论实际问题,引导学生从数据的角度思考问题,培养学生的数据意识和系统思维。
-实践法:让学生动手实践,如数据处理操作、数据系统构建等,提高学生的实际操作能力和创新能力。
2.教学手段:
-多媒体演示:利用多媒体课件、视频等展示数据处理和系统构建的过程,增强学生的直观感受。
-教学软件:运用教学软件辅助教学,如模拟数据处理软件、系统构建工具等,提高教学效果。
-网络资源:利用网络资源,如在线数据处理工具、相关案例等,丰富教学内容,拓宽学生的视野。
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:提供包含数据概念、数据处理方法和数据系统构建的PPT、视频和文档等预习资料,明确学生需要预习的内容。
-设计预习问题:准备针对数据概念的探究性问题,如“数据在不同情境下的表现形式是什么?”以及关于数据处理方法的问题,“如何选择合适的数据处理方法?”
-监控预习进度:通过在线平台或微信群,收集学生的预习笔记和疑问,了解预习情况。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生独立阅读PPT、视频和文档,理解数据的相关概念。
-思考预习问题:学生针对提出的问题进行思考,记录自己的理解和疑问。
-提交预习成果:学生将通过思维导图、概念图或书面笔记的形式提交预习成果,并与同学分享。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生独立探索数据概念和处理方法。
-信息技术手段:利用在线平台和微信群进行资源分享和进度监控。
-作用与目的:
-帮助学生建立数据意识,为课堂讨论打下基础。
-培养学生的自主学习能力和信息检索能力。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过一个实际案例引入数据处理的重要性,激发学生的兴趣。
-讲解知识点:详细讲解数据清洗、数据可视化等基本数据处理方法,并展示实例。
-组织课堂活动:分组进行数据处理练习,如数据集的整理和分析,让学生动手实践。
-解答疑问:针对学生在实践中遇到的问题,提供个性化的指导。
学生活动:
-听讲并思考:学生跟随老师的讲解,
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