课件含预备知识参数估计案例选讲.pptx

案例1某研究者于某年在某市随机调查了200例正常成年人血铅含量（μg/100g），将资料整理成表1的频数表形式，试估计该市正常成年人血铅含量的参考值范围及正常成年人平均血铅含量的置信区间。由于血铅值高于某上限值才被看作异常，故作者将该数据代入公式+1.64S计算得到该市正常成年人血铅含量95%参考值范围的上界；并用公式+1.64计算得到正常成年人平均血铅含量的95%置信区间的上界。试问这样做是否合适?为什么?应当怎么做?;表1200名正常成年人血铅频数表;案例1解答;案例1解答;案例2;案例2;操作步骤:;T-Test

;结论:;案例3：电视广告平均受益量的估计;案例3;解:该电视台宣布的平均受益量应该是最小受益量,故构造置信下限.设X为企业利润增量.;T-Test;结论:;实例分析4___新旧电池使用寿命比较（Independent);解：已知的原始数据是总体服从正态分布的两个独立样本。设X代表电池使用寿命，g代表分组号;T-Test;结论：;2、Paired-SamplesT—Test过程;2、Paired-SamplesTTest过程;实例分析4___吸烟有害广告作用的分析(Paired);吸烟者编号;解:配对样本的试验,比较观看前后平均数的大小可解决第一个问题,求出两平均数之差的99%的双侧置信区间可解答第二个问题.

操作步骤:

1）定义变量X1和X2,输入数据；

（2选择AnalyzeComparemeansPaired-samplesT—Test

（3）将变量X1和X2放入Test栏中

（4）激活Options…子对话框，置信度改为99%，单击Continue按钮，返回Paired-samplesTTest主对话框；

（5）单击OK按钮执行;T-Test;结论:;案例小结