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大数据在日常生活中的应用及其影响

2013508094庞阳阳

摘要：数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，国内国外的数据量正以一

个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉的情

况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给人们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，

与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。下面介绍一些已经改变我们日常生

活中大数据应用。

关键词：大数据；日常生活；应用；影响

大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，甚至连普通的网页上都

可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业的

IT人才，怎样了解大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很

多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么

大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来

浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。

1.大数据的概念及解释

大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据

集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和

多样化的信息资产。

首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数

据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为

4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量

巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密

度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理

速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据

处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

2大数据和云计算的关系和区别

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据那里

必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用

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分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算的特色是分布式处理、

分布式数据库和云存储、虚拟化技术，这刚刚好是云计算可以满足的。

从时间上讲，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据

通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库

用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分

析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技

术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。一句话说，大数据就在那里，需要用云计算这样

的技术才可以变为有用的东西。如果没有云计算来解决这些大数据可能就永远只是数据了，会失去

它存在的意义。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化

处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的

“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。而云计算好