SPSS相关分析课件.ppt

  1. 1、本文档共56页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第7章 SPSS的相关分析;7.1.1相关的基本概念

7.1.1.1函数关系和相关关系

函数关系是指事物或现象之间存在着严格的依存关系,其主要特征是它的确定性,即对一个变量的每一个值,另一个变量都具有惟一确定的值与之相对应。变量之间的函数关系通常可以用函数式Y=f(x)确切地表示出来。例如,圆的周长C对于半径r的依存关系就是函数关系:C=2πr。

相关关系反映出变量之间虽然相互影响,具有依存关系,但彼此之间是不能一一对应的。例如,学生成绩与其智力因素、各科学习成绩之间的关系、教育投资额与经济发展水平的关系、社会环境与人民健康的关系等等,都反映出客观现象中存在的相关关系。;7.1.1.2相关关系的类型

(1)根据相关程度的不同,相关关系可分为完全相关、不完全相关和无相关。

(2)根据变量值变动方向的趋势,相关关系可分为正相关和负相关。

(3)根据变量关系的形态,相关关系可分为直线相关和曲线相关。

(4)根据研究变量的多少,可分为单相关、复相关。;相关系数是在直线相关条件下,说明两个变量之间相关程度以及相关方向的统计分析指标。相关系数一般可以通过计算得到。作为样本相关系数,常用字母r表示;作为总体相关系数,常用字母ρ表示。

相关系数的数值范围是介于–1与+1之间

(即–1≤r≤1),常用小数形式表示,一般要取小数点后两位数字来表示,以便比较精确地描述其相关程度。

两个变量之间的相关程度用相关系数r的绝对值表示,其绝对值越接近1,表明两个变量的相关程度越高;其绝对值越接近于0,表明两个变量相关程度越低。如果其绝对值等于零1,则表示两个变量完全直线相关。如果其绝对值为零,则表示两个变量完全不相关(不是直线相关)。;变量相关的方向通过相关系数r所具有的符号来表示,“+”号表示正相关,即0≤r≤1。“﹣”表示负相关,即0≥r≥﹣1。在使用相关系数时应该注意下面的几个问题:

(1)相关系数只是一个比率值,并不具备与相关变量相同的测量单位。

(2)相关系数r受变量取值区间大小及样本数目多少的影响比较大。

(3)来自于不同群体且不同质的事物的相关系数不能进行比较。

(4)对于不同类型的数据,计算相关系数的方法也不相同。;简单相关分析是研究两个变量之间关联程度的统计方法。它主要是通过计算简单相关系数来反映变量之间关系的强弱。一般它有图形和数值两种表示方式。

1、相关图

在统计中制作相关图,可以直观地判断事物现象之间大致上呈现何种关系的形式。相关图是相关分析的重要方法。利用直角坐标系第一象限,把第一个变量置于横轴上,第二个变量置于纵轴上,而将两个变量对应的变量值用坐标点形式描绘出来,用以表明相关点分布状况的图形,这就是相关图;2、相关系数

虽然相关图能够展现变量之间的数量关系,但这也只是种直观判断方法。因此,可以计算变量之间的相关系数。对不同类型的变量应当采取不同的相关系数来度量,常用的相关系数主要有:

皮尔逊(Pearson)相关系数

常称为积差相关系数,适用于研究连续变量之间的相关程度。例如,收入和储蓄存款、身高和体重等变量间的线性相关关系。注意Pearson相关系数适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形,系数的大小并不能代表其相关性的强弱。它的计算公式为:

利用相关系数r的大小可以判断变量间相关关系的密切程度,具体见表所示。;对皮尔逊简单相关系数的统计检验是计算t统计量,具体公式是:

t统计量服从n-2个自由度的t分布。SPSS会自动计算r统计量和t值,并依据t分布表给出其对应的相伴概率值。

斯皮尔曼等级相关系数。

斯皮尔曼等级相关系数用来度量顺序水准变量间的线性相关关系。它是利用两变量的秩次大小作线性相关分析,适用条件为:

①两个变量的变量值是以等级次序表示的资料。

②一个变量的变量值是等级数据,另一个变量的变量值是等距或比率数据,且其两总体不要求是正态分布,样本容量n不一定大于30。;肯德尔等级相关系数:

它是用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个变量均为有序分类的情况。这种指标采用非参数检验方法测度变量间的相关关系。它利用变量的秩计算一致对数目和非一致对数目。显然,如果两变量具有较强的正相关,则一致对数目U应较大;但若两变量相关性较弱,则一致对数目U和非一致对数目V应大致相等。故按照此思想,可得其定义为:

SPSS将自动计算它的相关系数、检验统计量和对应的概率P值。;7.2SPSS在简单相关分析中的应用;

Step02:选择检验变量

在【双变量相关】对话框左侧的候选变量中选择两个个或两个以上变量将其添加至【变

文档评论(0)

hongbing2021 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档